赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
0 e- h6 `% T5 `2 hp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

9 `2 ]( b3 L6 r' ~* k7 V; _2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
* r% t, W8 k3 G2 c, P0 h
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
4 e! e) F  N4 h, v, S% v( D威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
# i; g  p0 s- d. Z$ t# f4 ]SSP                        1.84          3.41        3.78
# \9 ~9 C- S+ k$ E! X, ^3 u1 U+ o立博                        1.73          3.4          4.00
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1 E0 j( J" ]6 h平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
, K/ y: U( {. P8 ]8 W
& e* m. b' o4 H+ P* m: y: y1 y) ~5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
: e7 e, B9 U3 E' v  w5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
2.75        3.1        2.3
% b: n' i: i( h! f6 g% \1 L9 l2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
- A1 S0 _; D2 C/ v$ m3             3.25        2.29
" a" `. y5 j2 l* H) N2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
, O& Q* Q' e" Y: M2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
0 s: P) ^# _2 _. V! e# Q3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
  J3 {  H  c3 A4 _' D3.2        3.15        2
" J" I( X5 p% O2 e0 b/ a$ u6 K+ g9 l3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
/ r7 U- ]; b& j  o3 [2.86      3.19        2.29
" o$ e7 t. h6 N# R" f& C; r8 X$ ~8 V凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
6 [; [2 K0 N; {+ N6 [$ [* G9 ^9 E所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
1 ?; I- e  \. }! r8 Z" a3 B2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
2.25      3.25      2.75
  |0 y( W4 m* k& R2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
) w; m: ^; [2 V' v' M* V/ i* \2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
2 u' Y4 n1 l- `# h( ?2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
5 N' ?4 ^% z+ B3 H" ?2.6        3.05      2.8
4 q6 v  g' I3 n1 ]* O2.3        3.2        2.8
' m* ?3 e8 y" Y3 f) b) r0 E$ C2.31      3.19     2.82
- h3 X) c6 F9 k1 _( F* p凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
; p" j5 I; _% ?. ?0 F' M4 N所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
% f* \4 `% b; i# I" A7 W

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的