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1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:, q, K$ [- a% ~. m! w1 F
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)' \5 X5 y: q$ U. d4 {: A6 L
+ n9 J9 @# k7 w# M" D: @3 M L# Y2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。' o! ^4 x/ k: K/ c6 s; u
0 C* G, L: {. d$ S" B8 m+ E
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。- D' p \! k6 v2 y9 T5 |4 N. E: q5 x
9 k# f7 e! f' q; @7 A4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
D2 q$ B m- R) [0 `8 Q0 F( a公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
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! V0 o$ c' y8 A4 g5 i4 z9 G3 q. f这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
! B4 _# ?: W( _' `, t. g# S' o* S( O& j
5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
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( F9 H4 O( _9 v% W6 k0 S3 S. v& S3.1 3.25 2.25
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: F: `$ x& W# W- ^; s+ x/ q5 e, z3 3.15 2.3, l2 x5 E" K# k! @, Y
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$ Y6 t( v. G9 g& a( w. v/ X2.86 3.19 2.29
- X, E" i* Q, w( \% ^8 |8 Z7 g! }凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561
8 ^+ |" k' \! |& W q) F8 ~ B所以首选1
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3 1 0
4 j( |( |1 l# V( T3 d2.3 3.2 2.62
/ A2 c. L, X- K. ?; I2.1 3.36 3.05
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2.37 3.25 2.87& i0 G# g- Y7 I2 G3 t. c
2.2 3 2.9
! b: }' ]& R& q) c2.25 3.25 2.756 i1 L, Q* e( \" Y
2.3 3.2 2.8
/ z4 I! W/ E4 J$ ^3 Z# M( M' }$ x2.35 3.25 2.9; k5 _( y- L8 W4 f
2.35 3.25 2.8- S* R# _4 l& B# }
2.3 3.2 2.75
0 Q" v1 W! b, ]& V1 h2.45 3.15 2.75
1 _3 R2 ?. P3 l3 N. x2.3 3.2 2.85; [) T7 D# m/ W! I; n
2.3 3.3 2.75
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8 Y. j7 y: g) X1 P+ k0 q2.3 3.2 2.89 b/ Y: O R+ m
2.31 3.19 2.82 Z ]2 F. q/ \% u0 s
凯利差0.19659599 0.102501082 0.1384956013 g- a: \' M. U! Y
所以首选1
! L, z3 S& O. M+ a- Y每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。9 h8 c! Z9 P. @1 J+ A
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