凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑   S2 v/ J2 x# |) V" Y* f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k ) E2 H7 p8 r* e% B9 H ( i! Z/ W; Y  xG3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ & t" ]0 @) w! L( u* H% h ) B" _( P% X0 {2 m; A# S  j既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    ; T& Z2 j& I, |0 ?3 k7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s - ^) R7 `" d' x& z9 d做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` 8 [/ U+ z$ F7 R; R; Q) C; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n % P! U+ x, P* e( Y (2)立博：    2.10    3.25    3.00    ' u! q( v* m# e  G- [ & Z4 i. Z1 j2 M+ R+ |; K) A(3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t (4)易胜博：2.25    3.10    2.95      v5 W6 _# S' C1 E+ O, q- U+ {+ l. `) m% ~. _ 8 I) {3 G' j: b' F" u7 V) E. r) ^" y我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    1 W+ _7 k7 z9 m! k/ U3 X$ u5 F8 F, p$ }' ]( i% c . w& j3 m/ }' xS1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    4 B5 v! s+ f( ~! C- R- X S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    % ^# T/ X4 W2 j% ]  s 7 P8 x, N# t% k/ _4 [2 JS3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j S4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ 8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    * F, D) u5 t5 Y 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q * y  C$ M5 l$ R  a+ t1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    : G+ x9 Y- y- K6 r S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T 类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j 7 v* A, H8 x7 VS1'=41    B1'=29    F1'=30;    S2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s / w0 i: r, x; B; m' V% T, u, P% O + z4 t1 n- z, FS3'=40    B3'=29    F3'=31    ) o, e4 S8 P2 \+ o$ y( C0 m+ F6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40    B4'=29    F4'=31    5 X3 z0 h/ N5 M/ b1 X: B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o " |0 z; {5 [/ `- k8 |$ E0 |  T* R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41      {2 w; j+ b$ W! O) q( ], k9 L  T& t B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    $ N( ]! H7 W2 m4 W: c于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? : }- j( B) N) a$ F; _$ Y" P: _$ |9 E  ]' p: I. D7 h. { ; I" K+ B3 q) q7 P1 OG31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] ; c" ]) i) D* e" X) [; u  U% a 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ 4 V0 V3 ~0 O) Z6 b6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊