赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
+ U! d% M4 w0 s) g" A" kp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
1 T4 k; |: B5 U! L( ^2 A: f3 {1 H
% J$ l6 @! U* l5 o8 I8 D0 Z! s3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
* N. w& g- }" Z8 W& y( j
5 z& f5 b. u3 m8 Y8 u  H$ L4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
( S: [+ Z) J, c2 h8 B& _1 ~, x: [公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
$ E9 {& h& a; z# q' m威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
  Z7 Z, @, Y) M: u0 R# gSSP                        1.84          3.41        3.78
& _6 N. T2 r3 R' f) A$ Q3 O, W: s! n$ S立博                        1.73          3.4          4.00
& ?& C/ `$ v+ w( q: H* @# ABet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
3 Q1 k9 \( w0 g: b+ `SNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
/ ]4 \6 u9 M# J* sCentrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
8 X- ~9 m3 \0 h# @  l$ x易胜博                      1.67        3.5           4.33
Unibet                      1.7           3.45        5
" O+ F7 c2 h& e# k% \Eurobet                    1.67        3.45        4.75
8 y* S  v, J1 n* P( a  B9 X澳门彩票                  1.6           3.3           6
9 ]0 Z5 K7 Y: |7 k* [/ R. Y# R% V  {Expekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
; B* W1 z$ b+ W. a+ ^4 }3      1         0              
2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
" O. p# q8 \# N" O2 ]6 z3             3.25        2.29
2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
+ X; L+ ^: z. o/ H3 S1 P+ c2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
' v8 t- g% a, G2 L5 h. [3 B3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
- m# s) _7 e5 H3 O7 e! `3.1        3.2        2.15
! Y5 L( r8 i1 l( Q' R/ J' z0 C2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
5 W8 h- V' r1 `, Y+ J9 U/ p. _4 Q$ X3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
3 r2 ?4 t7 Y6 Q' u& ?5 K2.25      3             2.88
1 b# v- K9 X+ T! q; a+ q2.37      3.25       2.87
2 j, _7 {& j& \4 b; |* y2.2        3            2.9
$ L5 i* k, [- P; h- m+ q2.25      3.25      2.75
* F$ Y% F- t1 n* r. }1 O2.3        3.2        2.8
2 a, V& t* s3 G/ p& y: I+ i2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
6 M5 W* [9 Q1 g0 B2.45      3.15     2.75
% |: c' w& E& U% x) M2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
5 ~7 E2 y% B: ]6 n% X5 ?2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
% ~) J$ T0 _& |: f2.31      3.19     2.82
凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
: ?* w! O% L+ L

真的也都是有关系起来了的

这么看的话是有怎么样的关系

是可以在看这些是有什么关系了

最后一个术语我是第一次听说啊

这些关系大家都能够理清楚吗

那是有一定的关系的了

这个关系可以去了解下看看了啊。

反正都是需要有这个关系

什么样的关系是了解的了