学好概率论，DB稳赚不赔（转）

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1 J) b6 M/ u/ r8 Q      我们知道DB就是概率的游戏，也正是一些奇特的DB结果引起了数学家帕斯卡

（Pascal）和大数学家费马（Fermat）的兴趣，他们通过信件交流，提出了一些概率论的

5 x% U3 p" G: H/ d. M原理，从而创立了概率论。今天我们就来介绍几个DB中的概率趣题，告诉我们的道理就是，
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就算打赌，也要精“打”细算。
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& m; o8 j; ]& N6 Z8 q4 T; }& ~完美的DB
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NBA球队湖人队和小牛队有一场比赛，两个队都有的忠实粉丝，就叫他们“人族”和“牛族”吧。
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; j" r8 j+ T, G粉丝当然都觉得自己支持的球队更可能赢球，所以愿意跟你打赌。假设“人族”认为湖人赢的概

率为 p，“牛族”认为小牛赢的概率为 q ，p 和 q 都应大于50%。接下来就是有趣的部分了，我

们总能很轻易就设计一个方法，分别与“人族”和“牛族”打赌，但不管结果如何，我们都稳赚不赔！
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1 R% P5 W9 R: A; `$ }6 [! H方法是这样的：我们分别与“人族”和“牛族”打一样的赌，如果我们赢了就得到 y 元，输了就失去 x 元，
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$ e) f7 d) @: B9 s  `! _' _只要 y>x 我们就赚了。而 x 和 y 只需要满足下面两个简单的不等式，“人族“和”牛族“的期望收益为
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! X& g7 I% C2 }正，就会跟我们打赌：
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# `, b8 l  k' y5 v* U  R/ ~p * x - ( 1-p ) * y > 0
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/ \5 }! F+ p& z加上 y>x 的限制，画出的图像就是三条直线所包围的区域，对于里面的任意一点的坐标值（x,y）就

0 M- ^. J. _# x% O/ V% c是一个必胜方案。如果p>q， 解就是下图中的蓝色部分：

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看来这个问题是完美地解决了，可是还有一个疑点，相信读者很快就能发现它的荒谬所在：不管

; R) E* s- i& @. g“人族”还是“牛族”，他们的期望收益都是正的，也就是说，长久地看，他们都会赚钱，而我们又

是稳赚不亏的，那么多出来的钱是哪里来的呢，怎么可能每个人都赚钱呢？


1 J2 n; q' X3 h, ~' Q1 i8 G5 ^/ W三张卡片的骗局

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, l% Q/ A3 ^/ E- P& r" u: c6 ^9 r这是另一个巧妙的赌局，我们先准备有三张卡片，1号卡片正反面都是黑色，2号卡片正反面都是

2 O1 q) e* Z1 u# H红色，3号卡片一面是黑色，一面是红色。然后把卡片放进一个盒子里，摇一摇，让对手抽一张平

; g$ @7 J* a; C0 Y2 f) E放在桌子上。接着和他赌反面的颜色和正面一样。这个赌局看起来是公平的，比如抽到一张表面
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是黑色的卡片，那么卡片不是1号就是3号，反面的颜色不是黑色就是红色，直觉上概率各占1/2。
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! r0 [' o$ w" ?事实上我们赢的概率不是1/2，而是2/3，这个赌局最迷惑人的地方是卡片的“两面性”。玩家抽的不
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是3张牌，而是6个面：3个黑面，3个红面。我们把这6个面编上号A、B、C、D、E、F：
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) j7 P! E1 i, E1 d. \! @当玩家抽到黑面时，也就是A、C、D三种等可能的情况，它们的背面则分别是D、F、A，黑色
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的情形占了2/3。

这个问题最早于1889年由法国数学家伯特纳（Joseph Louis François Bertrand）提出，因为这
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个问题的结果出人意料，它又被称为“伯特纳箱悖论（Bertrand's box paradox）”。1950年美国

+ M  ]/ R2 V$ M8 N8 X7 i数学家沃伦•韦弗（Warren Weaver）介绍了上面的卡片玩法，马丁•加德纳（Martin Gardner）
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称之为“三张卡片的骗局（three-card swindle）”。

如此不平凡的黑桃A
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有时候我们DB一开始会放水，先让别人赚些小钱，放长线钓大鱼，最后来个一网打尽。下面

就是一个绝佳的范例。四个人在打桥牌，我先说：“来打个赌吧，我现在有一张A，你们猜猜我
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( t, k7 F2 ]1 \, g/ @+ G还有没有更多A？”这种情况下你很可能会输，这时你在心里默默指定一个花色的A，比如说黑桃A，
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7 Q# h9 q/ X8 P, Q当某一轮抓到一张黑桃A后，这时机会就来了：“再打一个赌吧，我现在有一张黑桃A，你们猜猜我
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2 }; N  a: L& G# p6 X8 @7 o还有没有更多的A？”

很多人肯定觉得两个赌根本没什么不同的嘛，加了个黑桃并不要紧。可它们间的区别，大到令人

不敢相信。我们就先算算第一次赌的概率吧：
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没有A的情形：C（48，13）

至少有1张A的情形：C（52，13）－C（48，13）
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恰好有1张A的情形：4＊C（48，12）

至少有2张A的情形：C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）

8 Y" `+ h9 o% x$ Q- m# p4 a' k9 I事件X为至少有两张A，事件Y为至少有一张A，那么条件概率为：
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* x1 O0 k. X  o( u7 [1 wP（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）=(C（52，13）－C（48，13）－4＊C（48，12）)/
+ p/ g% g% _2 ^2 Q* [(C（52，13）－C（48，13）)≈37%
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这个时候我要赌自己还有A，比较容易输掉。但是有了第一个赌的铺垫之后，大家
* w- h: f2 t# }0 X+ z打赌的意愿都被调动起来了，一看第二个赌不就是换了身衣服嘛，纷纷加大赌注，

接着赌我没有更多A，正中我们下怀。下面我们将发现第二个赌的概率已经大大不同：

* e) N4 ~: j9 N有黑桃A的情形：C（51，12）
$ P; X) {! a  x
8 @+ S5 y- s5 P没有其它A的情形：C（48，12）
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还有其它A的情形：C（51，12）－C（48，12）
  F+ n2 j/ i4 F" k& h0 x4 z
事件X为还有其它A，事件Y为有黑桃A，条件概率为：

3 t$ _. M$ [" W3 @8 o( c( u6 {P（X｜Y）＝P（XY）／P（Y）＝（C（51，12）－C（48，12））／C（51，12）≈56%。

掌握了概率论，DB就只是概率游戏了，当然我们是反对欺骗的，以上各种游戏只建议

& n" Y( b$ F, D; i6 P$ A/ P( }; e在朋友间进行以活跃气氛。还有一点很关键，打赌的时候，演得逼真点，别让他们知道
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% O- U/ O$ ~7 J9 f4 `! ]你是传说中的死理性派！
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这年头还有稳赚不赔的吗

学习好了是可以去赚钱的

是有不错的一个办法的了

学习好的话能是有用就行

是会希望每个人都是会赢钱

这可是要进大学去好好学学了

理性看起来很容易，但要实现起来简直难如登天。

今次游戏在天策的运气还是值得肯定的.

这么个的建议我也是要来凑热闹看，学习点东西了

楼主介绍这个技术还是需要多多的学习一下的。

理性的力量的确是非常的丰富啊，必须多看看

建议不要一股劲全采纳，这只会感到很难看

建议的还是看人的，不一定一切都好

理性就是试着思忖，有试着终究是好事

每个人都要学会理性玩菠菜，不然下场恐怕会很惨。

这一个这次方法就是有盈利一天的生活费我也满足了。