凯利指数的计算及在足彩中的运用

本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法：    ( O1 m2 a  L3 d; F& D  k 1 X5 f5 W3 V$ o! p' e& W 7 J9 l4 k$ x+ I( P3 UG3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) : b* \! Z0 E7 l4 A& h4 m  Z- ?什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系?  H% P+ \' B9 l  U8 T. [ % x. _  X; T9 T' [$ y. d: P & t" ]0 @) w! L( u* H% h + T$ M. r$ [  ^: N既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！    & Y. w% G. Q' q# [; I7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s ' W$ H6 Q+ k$ H2 X5 T( Z8 ]做下算术了：    2 i( y$ \  W: ~: {8 \" ` " V* D* Q( L3 U8 G( A, Z; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP：    2.22    3.15    3.01    : `4 u/ N9 a2 y  W3 e8 }9 n 7 l/ \* m* {7 G& v* B" | (2)立博：    2.10    3.25    3.00    (3)威廉：    2.20    3.10    2.87    : D' ~# K. v* J, ^* k$ [  t # m9 m# a0 D( d* a2 X0 ?: }(4)易胜博：2.25    3.10    2.95    - U+ {+ l. `) m% ~. _   |* O5 y  [: |& X" F9 X我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值    ! O+ z4 z$ |% u5 F8 F, p$ }' ]( i% c S1=2.22    B1=3.15    F1=3.01    ' j/ C+ q9 x3 @* j* _S2=2.10    B2=3.25    F2=3.00    3 J( ~# U1 `/ Q$ `% ^# T/ X4 W2 j% ]  s ; R0 Y) s, M  A) WS3=2.20    B3=3.10    F3=2.87    , |1 K, \6 x$ b8 y# l9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j 3 p/ {: F8 W+ H8 g% j8 XS4=2.25    B14=3.10    F4=2.95    ! ~0 p7 C' v# @. v; y  G+ \ 8 w( d5 `  _0 H- N/ h7 V4 v * S* A; N6 l, O1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01    =>    r1=0.91    ' y' i% z4 l# Q: h5 P1 k  s 7 H) I" ?: z9 ^" G. E+ E6 d- |1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00    =>    r2=0.90    # t0 ?( P  e* X% l , @, C1 }  X4 g; p" L9 X6 u8 m 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87    =>    r3=0.89    % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q " ~# K3 v0 }9 | 3 S# M2 G) g7 H& n1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95    =>    r4=0.90    7 W  \7 j: D; h* Q2 n; b. ^: G+ x9 Y- y- K6 r S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41    : W# q# m$ g# T % m6 s& G1 G( T0 C* @  o/ b   @' i7 Y' |! ?" \! ?0 K3 H  P$ N# q类似的计算后，于是：    # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M  j 9 Q$ H, Q" M: K S1'=41    B1'=29    F1'=30;    % t# G( o+ t! o. n/ x; N  tS2'=43    B2'=28    F2'=30    3 e- T: x' @% _% l" w5 s 6 x8 w% c- @2 p8 {* X; m' V% T, u, P% O : g1 Q; h& B! O8 R" w9 T/ ^0 kS3'=40    B3'=29    F3'=31    6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a 6 K6 _. a7 w. OS4'=40    B4'=29    F4'=31    ! O# O( w2 x: ~) }: B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ & O9 h# z4 m" S( ~# A1 N& n  e6 K(注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了)    8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41    - e# W% C7 o  w) f, }+ B5 x" g) q( ], k9 L  T& t + e+ i1 q" z6 K) N" w9 WB'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75    ' x8 K/ n9 H7 A/ _0 s F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5    ! t# B7 j, V, v7 } 于是：    / s+ X- G$ g6 i& P  E8 u9 j! |0 ? 9 E  ]' p: I. D7 h. { ' J3 R6 ]3 o7 p: i2 Z" I) _/ DG31=S1*S'=2.22*41=91.02    ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56    ; ?  ^% _7 h/ y  a; d! w+ j ( x1 q) s1 Q2 S" v' f  H, W4 m! |G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8    2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] 5 }# R% ?8 d" Y2 b& i7 b % G3 |' C% n) _7 ^/ y0 `, Q- h% M当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。    好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。    + J& N& @* n# J/ ]6 \ $ j8 W/ ?* r/ u/ ~2 |! }) u6 C* |* h  W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i " n2 J) |5 P/ ~  ~3 t# x通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。

进来学习一下

这个太深奥了，看不懂

这么高深 概率论研究的很好啊