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第一部分 赔率篇
) }% ], A8 J, Q# X# @五、赔率的搭配体系。) D6 a- o1 N0 A3 R7 H
$ @& J( h# n/ M- f
(一)赔率的回报。# T$ s( A9 M% c# V* ]% Q6 U8 A
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。$ k! c- }4 L! `8 g W
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
6 H/ y, Q4 A# `' P5 M5 [' J 在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
! o% d9 J( p: A+ L- G 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?9 L9 z5 H. D: G) \2 l# h) L3 M6 I' r
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?' c6 w/ a" Q( N! ]
实际答案是:
6 Y6 w7 n; U( c) c3 x% f* M. P3 m 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
5 x1 o* t3 o: i, }. D 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。; l U5 B# ?# Q: c3 m
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。/ Z+ x, i5 e. Y4 I3 W W% a- ^
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。$ W( U( @( P$ i& u M' ]
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。5 g9 Z9 J& \. E+ d0 P* [+ z$ \
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
! k9 n0 N& T+ B$ [
5 Y- H, O, s/ @8 n, _(二)赔率分区的形成。
7 f' q! y/ e. e a% u2 v 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
: O2 c; t5 F( P/ m8 C 众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:& F6 H' X0 t/ A
捷克 vs 圣马力诺 7:0
$ {& H* O2 ^/ e- G6 d 立博 1.00 9.00 81.00, z3 J2 c7 m- ?# a
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
$ T9 T$ z5 t4 b( l7 E1 Y. n" A Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00; a6 x. K5 S$ g6 L/ J4 p; a% @' `& w
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。* M& A j, Y4 W4 s7 d3 n" [6 L
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。& D, x2 r/ ?2 l; `: G2 [
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?: q# S2 M: R( {$ i; u
英国 VS 马其顿 0:0
1 Z9 h2 V3 G0 M- k- r$ h 博天堂 1.05 9.00 26.00
/ f; Y; T8 w2 X/ Z 24hPoker 1.05 10.00 33.00
1 V2 V# m; k" r( K$ j$ U 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。3 o* ?5 _ X% A" D6 x' L, G
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?3 K7 o! q+ X* T8 L" E! |. }
科威特 vs 巴西 0:4 u) l, B/ I& B3 `% `0 f8 C- a
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12- H/ i+ F* v$ U% X
威廉希尔 15.00 6.00 1.12/ [' u& y4 p; M6 |
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
" O5 l2 h# [& |0 Q 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
0 Y/ F- {0 c* g! o/ [ 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
: V' f0 K4 @* Q( j1 Z: U Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
$ K8 h1 E( t1 p# h( @7 T) b- N SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00# }. A) |" s" e# H& J
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
! k* q* X6 K5 T7 u8 v s# U* w4 h 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
2 t. j# L" Z# v$ A 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
B. _, L+ j$ F3 q- f$ ^9 g, _ 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
$ o4 o( @2 M9 j, n 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。- r& V4 m9 v& i1 h* v
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
3 }8 {, d' }6 q1 o
0 ^7 o! b" N9 D(三)赔率的基础分区。2 Y- }% n9 I1 p; `' x9 z
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在1 Z& F- Z3 _' O2 N5 A
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
& O! |3 P3 e: { v8 n/ {5 F 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):# U) w. H( g/ G2 r0 t3 j
主胜(30个区)——平局均值搭配
W8 N# |- t6 ]& Y* O4 }; v 球半以上区:* U, K' X3 l# y7 a7 y! m0 ?( i
1.00-1.05区 :10.00区
3 y0 l% d5 l& }* T 1.05-1.10区 :7.5-9.0区' q( u" _; b* g" h
1.10-1.15区 :6.0-7.5区
: K/ J+ u( k" {1 q! I( n 1.15-1.20区 :5.5-6.5区
& n, \! k; E: \& e" @ 球半区:8 X: F2 g$ J e% x5 Y$ s; h
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
3 z- O. L- U( m6 | 1.25-1.30区 :4.5-5.5区% v2 ~) w' Q4 F: b
一球/球半区
( Y3 u0 {9 H7 D0 M8 `0 j 1.30-1.35区 :3.8-4.5区0 r* M( f# |& t# v* A9 w+ k: N& t
1.35-1.40区 :3.8-4.5区" c; c Z- Q8 u+ Y$ ?! Z
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
8 l& h& H% [! M1 F3 f; n) \: k5 z 一球区:! v6 a& ^' A3 H* }' b
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' x: O+ \3 H4 {8 Y3 A 1.50-1.55区 :3.4-3.6区8 b% g8 x7 v8 R/ H8 L
半/一区:
0 h0 {' k0 ^: t4 f ?+ j+ f& p% d- I8 V6 b 1.55-1.60区 :3.4-3.6区
/ T H2 k& {9 {% y' K 1.60-1.65区 :3.4-3.6区
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. y# j3 u* d# d( T: ]& G 半球区:) x7 M w) L8 k
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0 S( K* h; }4 t& S 1.80-1.85区 :3.2-3.4区
, b9 O4 V M+ |4 N/ ] 1.85-1.90区 :3.2-3.4区
. e8 U4 }( z+ n2 o6 F 1.90-1.95区 :3.2-3.4区3 o+ W2 D- e; u$ S5 @
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
! N; S# B! J, M: n 平/半区:
; s- y4 j+ q- d 2.00-2.05区 :3.1-3.3区' V8 i. X w' ~# n+ ~/ {
2.05-2.10区 :3.1-3.3区# f; i7 g1 ^. }. a; M4 B2 F. s( Y; C
2.10-2.15区 :3.1-3.3区+ Z/ K' P' q! K% @
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
; r* ]5 ?6 h' D' g6 ^) |1 L; E, t 2.20-2.25区 :3.1-3.3区' D8 F& T" s7 f {# i+ y
平手区:1 d/ K7 O+ c( p3 c# q+ k0 o |
2.25-2.30区 :3.0-3.2区' r& ]7 i. d6 I2 _( x Q
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
l4 Z; v H0 h* s2 {' {) k9 I# [ 2.35-2.40区 :2.9-3.1区
% X" ~ A+ W. C3 e, A" v 2.40-2.45区 :2.9-3.1区
) n3 M ]% v! p2 u g7 I 2.45-2.50区 :2.8-3.0区& W$ F g5 J. ^+ R( Q( }
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,& }9 b# t& v b8 L1 H
其意义在于:, X: @! Z4 T# f( K1 t9 g
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。) ~: d( d* i; f$ _( c ^. x
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。4 g4 H& D, |6 n( ]" a
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
7 T' o: ]& H; G' t 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
9 b+ r0 i e; `3 A* Y, P: N 这里举两个例子:
( j. S' @/ p; _( Q- k 例1:
5 X. k8 {: X$ R' {2 i 2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
+ B/ i; R7 k ?/ h' v( e 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。; p* ?; ~2 P% N! ?. e" _7 |
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%9 x1 S! H# k7 T4 ?
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
8 e4 n" p4 e: [8 O/ r8 _3 {1 z SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%8 q# \0 `- T8 z. }
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%9 w+ ]1 E( k0 |7 t
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%# U) O' D; f+ k" t% v
分析:
~% w5 t+ o4 X& R 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。* E8 d2 b& g3 i; f+ t; h( Z
比赛赛果——1:1平分秋色。2 h9 X$ |% S8 V) x8 O
例2:
, Z4 H- o; i4 S! }" {" a 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
Q5 e: S u7 x% J 欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
8 s4 m" K0 x7 \3 b% s( _+ `2 z; I9 [ 欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
& G- K0 C8 Y4 L; ]* p p. u 分析:# }# Y9 q1 j# _3 B! @7 b
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。+ z$ F/ ~' W3 y5 E+ D& Y$ H! k
比赛赛果——2:1。 G V8 t0 n- K% p/ ^3 c
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
V2 O& e2 e; {5 @1 O# U1 X F: x 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。' q! ?4 j: I: X1 Q2 v4 a
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)) d9 i- P8 V' F( `! H
——欧洲赔率与百分比概率的换算
: }; x; |4 r3 u: { 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
% o' q: k i# T 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%1 I% {, I# }6 V& X# }
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%/ B& @# a8 _9 G( W! A4 R
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
/ M4 r/ l1 Q" t E$ ]& } 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
1 X2 J; F- V. h; G/ F. @ 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
3 x% `- N1 @$ o0 T 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
, w/ i9 u+ E# O9 Z2 B% ]. _ 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%3 P0 s: ^5 q( r M3 k
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
; w% g8 R' W* g+ c6 _; F9 v 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
3 m+ P% `( z, E6 z, |0 @: b5 B 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%" W% I, A9 {$ x) c; Q" t
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%0 E& ^% l9 S2 R* K6 n& Z% K
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%. d) B. U; W' X# ?+ H; `* Z
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%0 a0 `# C% l( Z4 N' X1 V5 q
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
$ S8 a M" l2 N9 T" @8 s2 G 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
* r1 S# M7 m! s- Z. T 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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