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第一部分 赔率篇6 e7 b4 m7 ~/ a* c7 r
五、赔率的搭配体系。
# M w, |/ \, w$ Y0 \1 ?3 {8 N V6 P1 Y6 @3 q1 U+ S( K) m
(一)赔率的回报。
7 P# o: K' k; p$ x% ^ o5 m 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。' i/ L$ z* W& S4 J) d' w( ~9 @* Y: }
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。+ w9 }4 W7 }) i% i
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:6 \% N) R p1 @( N$ c n/ q3 p! q6 R
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?, ^9 S5 _0 u1 c; z$ a7 F
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗? u4 n0 l( \6 d" t6 C4 Y1 b
实际答案是:/ a1 n9 Y( i2 Y" j
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。; K3 ^2 i# i) [/ z; |
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。$ @% P0 T6 l- i2 d1 R+ X" D
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。; ?* J5 P/ Y5 G0 e
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
1 v" K( y- ^7 k* S3 T 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
% R- }) T7 N9 Y9 B* }3 M; a 我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。. t9 ~ B. _+ t. x
8 A$ v% T3 x& D. P5 [
(二)赔率分区的形成。9 B1 M/ {) x, z# v/ W, S, Q) N
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
: y/ {* j, B6 N4 S u- n4 u* T 众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
% W. l5 K7 M# v- r. ]: v# b% q2 R& a 捷克 vs 圣马力诺 7:0/ X* K1 B; m% V0 R
立博 1.00 9.00 81.00
' k( U, J5 n# y4 o5 k" ~ HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.005 K" J8 R0 w2 P" i3 }$ \" @8 Y
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00# B2 {, e3 R" `8 I
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。: C9 Q0 X; ]) D
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。0 Q4 l |+ {% S# S' v" m9 x0 U- d
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
% m8 G0 n% w2 Y. I8 ] 英国 VS 马其顿 0:0
: G$ [# z' _. @ 博天堂 1.05 9.00 26.00
l, t. L* d b$ i; } 24hPoker 1.05 10.00 33.00# R1 B% r9 }" C6 Q! i
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
) v u; r3 b2 V+ u 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
' S3 F5 Z. A% I! X+ E$ E) P) t 科威特 vs 巴西 0:4
! |( m6 c3 C* i Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
/ {, e: D6 P9 ^( d* }" `1 q 威廉希尔 15.00 6.00 1.12
$ {8 [$ r: m' `! r& ^4 R; I9 u 由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。4 W4 m, s$ f; W0 ?% r
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?3 T0 u. j) b3 g! [6 c
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
4 a% I* o' G5 X# L: G$ k C Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
: d, ^* U: @9 L% V/ ]8 w. G SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
) `, c; L' c' X" [: l, P BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 $ ^4 ], V5 Y/ E6 K9 Z2 V- A
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
# f& @6 D/ c# R5 ~. H9 s8 k; q) i 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。: l' |$ B, W- G, U0 N' f& r1 i
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
& e- L6 F: q' w$ `1 v/ s# m4 z 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。, I6 r; g) G2 y5 }0 h8 ]
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
# A4 S; F$ k- l8 o
: E2 p& { J* o, P5 @(三)赔率的基础分区。
7 c& J$ m' r: K$ W8 g* _3 m- b 在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
4 T) H6 m7 J# Z, S i" ]% H5 ? 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
; r" e" Q1 j! v 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):3 z" S0 q3 F, D0 \8 h& O& m
主胜(30个区)——平局均值搭配
7 \8 m: Z. O9 q; f9 H 球半以上区:" K/ m5 B3 c$ u3 n# t% ~% b
1.00-1.05区 :10.00区
0 L0 w* Q, L4 E A) ]( ]4 u 1.05-1.10区 :7.5-9.0区
, ~! m: i. D8 N* e" {3 s: _- V) }& j 1.10-1.15区 :6.0-7.5区
$ H! O/ n k# g4 v, C H 1.15-1.20区 :5.5-6.5区5 I$ u2 ^+ B+ d& Q/ a* {" Z1 f
球半区:
( j( |, A' D6 K5 [/ m4 [ 1.20-1.25区 :5.0-6.0区- a" r" [5 o/ V- R
1.25-1.30区 :4.5-5.5区& G$ f; T. P( @, o* g
一球/球半区0 W% a$ r+ x2 E$ i; M1 s r
1.30-1.35区 :3.8-4.5区7 z3 B4 L/ N' q' Y+ C5 @
1.35-1.40区 :3.8-4.5区
6 A+ A/ o& w8 w0 U- I 1.40-1.45区 :3.5-3.8区% K# j3 ~9 r' D8 G" M( }
一球区:( y6 U6 L" P+ {2 e1 x3 R2 w
1.45-1.50区 :3.5-3.8区 Y* p; ~6 o3 J+ c$ ]& p/ m) s. `% y
1.50-1.55区 :3.4-3.6区* ^ a, C; N# M5 L) u0 C+ \
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h2 H4 b) d" E 1.70-1.75区 :3.3-3.5区
6 o2 k/ `, E) Q* J4 S4 Z4 M 1.75-1.80区 :3.3-3.5区5 B7 d T; V( Y/ {
1.80-1.85区 :3.2-3.4区: F& F$ U; J7 Q M* |: Y6 B
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
, \5 z7 o. M1 K E3 s( s. \ 1.90-1.95区 :3.2-3.4区
( H3 d- F$ u1 O1 @ 1.95-2.00区 :3.2-3.4区4 h1 D- s( C9 H
平/半区:
1 X0 L! W. N3 ] 2.00-2.05区 :3.1-3.3区
" H* U/ g2 L% a# Q3 | 2.05-2.10区 :3.1-3.3区
4 ?1 D7 X( q9 n$ r2 d; l! V 2.10-2.15区 :3.1-3.3区1 X3 n ^4 T- ^9 c
2.15-2.20区 :3.1-3.3区" f$ s) h" P) H( S' W$ Q/ M" B5 {7 U
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
8 H& d4 M: G0 | 平手区:& q, h, {; h) I+ F! F1 D% |6 z
2.25-2.30区 :3.0-3.2区( k7 w/ s8 H/ f! j
2.30-2.35区 :3.0-3.2区, c1 \ O6 a3 m4 z, \
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
1 e: d+ }9 _6 n& }1 K' I 2.40-2.45区 :2.9-3.1区5 {3 d9 Q* }1 ^2 [0 [' N6 C
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
. s0 r L/ u" K# m 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
8 E0 L) F: E) C4 J, S( T 其意义在于:
- J7 D/ c/ k3 A A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
0 t8 r' B/ v% i- k B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
# q7 v( e# R6 K, _# E% h/ w 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
- {2 s8 L. f7 p. l 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
3 w2 \8 \: a9 Q d* z2 d 这里举两个例子:% }! Z8 [6 @ A/ d# b b( N& _& F
例1:) `0 r6 A w: |5 _8 _" B1 I x
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
L+ g- N J4 K$ c% ?9 y 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。 c. ~3 ?/ Z3 N
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
8 Y0 {! t3 y, P. w, K* f/ x Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%1 ^& V2 Q7 S: s: O* n
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%7 o. N& y# b5 i1 |1 _# r2 C c$ t
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%* @& [' |4 _" B, k
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%! C/ m% t4 e4 o5 n
分析:* `2 s. R2 y( x b4 O0 R
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
( ?/ T5 j5 a3 T. a2 |" Y) N 比赛赛果——1:1平分秋色。# q+ J+ o z- ]+ p8 z& N: D
例2:
3 R& B+ x6 }4 N. Q3 U9 U8 s 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:15 C! G) W5 t6 X% Q
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,* u3 X; u$ A- T l
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
" W& [6 D5 @. L% `, P5 n/ ^1 @ 分析:
9 w1 l# e" U& X e& `0 Q 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。3 l2 ]' _# g: A/ h$ u7 G
比赛赛果——2:1。
# R. r' f' e4 L9 W$ R 以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
3 C- r7 P) V& t8 h* c4 c0 S 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
) |0 T8 H/ ^/ F) r3 h* w (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
, @' X2 V# G! F+ Y- l) u' }) f- f ——欧洲赔率与百分比概率的换算
6 G1 b# t/ @2 c7 C' x5 A3 D) H 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%0 R: r1 O6 _ C( Q
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
$ m$ r% W. J, ~! m, L+ _$ S 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
7 k& ]4 q2 [- z! y 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%# b* O, N+ q! r8 F
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%3 Y8 k, A* O0 d8 L: j# ^; L4 X
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%9 z2 _$ ~: ^% Z: n
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
4 t& K% Y% k- b% j* S3 v 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
; @/ R |/ x3 |, R' m3 e( j, m 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%0 Z; p: q- w7 l
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
+ I) p/ n! a5 N, A' m0 v 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
4 v% w! ^) y& r! I7 H, h" B: Y" k 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
2 u" S5 C! d' Q/ `) j 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
5 H0 _; \8 r2 a9 O 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
& D6 u0 C. d, f4 i7 \, J 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
6 r2 S4 q M2 b 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
g) ]7 b M! L( [1 A2 ~ 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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