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引言 9 |  P9 N; t2 Y& X! Q0 T

1 p0 k8 Q( W' u( t在日常生活中的许多场合,像生意的投资、决策的推行等,我们往往无法事先确知其结果,但对其成败的机会,则往往可事先估计出。这种成败的机会,也即是我们通常所说的事情成败的机率,然而使事情成功的方法不一,所以如何选用一个方法,使其成功的机率最大,是一个很值得研究的问题。本文拟就此类问题中之某型问题作一探讨。为叙述方便,作者特考虑下面的数学模型,实际生活中的模型当较此复杂得多。不过笔者为文之目的,不单是提出一个结果供读者参考,而是希望能藉着本文介绍一些简单而又实用的数学方法,让读者能一窥这些方法在这类问题中是如何被使用的。
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& g8 v! V- i) w7 \: b" i5 S问题 + }) r3 M2 y% k2 n+ `
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有某甲持 c 元,拟与持 m 元的庄家赛局,并明定每局所下赌注至少为 1 元。设在每局中,某甲赢的机率恆为一常数 p (0<p<1)。并且我们假设只要某甲或庄家输尽,整个赛局即结束。那么某甲应如何在每局中下注,才会使他赢得庄家所有资本的机率达到最大值呢?
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当然,我们假设下注的金额是合理的,比如说若某甲现已有 8 元,而庄家只有 2 元时,那么某甲最多只能下注2元。
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本文
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问题的叙述虽很简单,但细思之下,却发现其并不很简单。这道理不难明白,因为可下注的方法实在太多了,要一一比较是不可能的。
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" K5 ~. j; U8 ]( N  o$ I" e6 [为了要克服上面所说的困难,数学家首先考虑几种比较可能为人们採用的方法,这些方法所以较常採用,泰半是由于直觉上认为它们可被採行。当然,直觉的认定往往是不可靠的,所以最好能有理论支持。下面就介绍三种可能的方法,并比较其优劣。
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* P  S, k* Y4 L4 O: A
; D* Y+ |, M1 e. O* S0 ^% _- F方法一、每次甲均下赌注 1 元。(显然,这样的下注法最保守,我们称之为保守型下注法。) # n& d% b2 `( J7 v" e. B" d
方法二、首先甲下 1 元赌注。若他赢了,则下次仍下 1 元;若输了,则将赌注加倍,依此类推。换言之,往后只要一赢,他就下 1 元,否则就把下注金额加倍。当然,我们假设所下金额是合理的。(显然持这种下法的理由是因为只要一赢,那么非但所有输的金额即全捞回来,并且反多赢 1 元,我们姑且称之为输不起型下注法。)
6 K0 ?+ c  Y6 z) W" }方法三、只要许可,甲就将所有赌本下注,因此只要一轮,某甲就血本无归。(显然这种方法是最大胆的,我们就称之为极端型下注法。)
$ m. x  Z) v  |% S+ m' g) S( t你会採用哪种方法呢?能说个道理出来吗?事实上,答案并不简单,它跟 p 究竟大于、等于或小于 1/2 有关,也即跟你是否比庄家强有关。我们就举 c=2 的例子来说明。为方便计,我们以「+」表甲赢,以「-」表甲输,并以+、-所形成之中列表示甲在整赛局输赢的顺序。 . V1 w7 j! W$ b5 c. u1 ?" P6 D* B0 d

7 p" }" |$ L. {2 \首先我们考虑保守型下注法,此时只有在下列诸场合,甲才会赢(即庄家赌本输光)。
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' Q( {$ \, Y) _8 J在第一列 ++ 中,甲连赢两次,此次机率为 。在第二列中,甲赢了三次,输了一次,并且有两种可能性,所以其机率为 (q 为输的机率,故 p+q=1)。依此推导可得在第 n 列中,甲赢了 n+1 次,而输了 n-1 次,并且有 2n-1 种可能性,所以其机率为 2n-1pn+1qn-1。因此可得在整个赛局中,甲赢的机率为 7 B% M1 k% M) {" |8 f. E$ X
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& Z& q% p9 c" J! }+ h4 h
; g: {8 f  _3 C
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; S8 G+ Q& [& U2 x
2 `  ~+ i' R6 v; c) j4 o现在让我们考虑输不起型下注法。此时只有在下列诸场合,甲才会赢。 7 U" \; @3 ?+ K
5 |! y# l& T" ^( C9 J
++,+-+,
+ j7 M7 k4 W  H' K* B, G! M-+++,-++-+,(注意:甲第二次仅能下注 1 元)
% ~9 @7 _7 v2 K5 S3 [-+-+++,-+-++-+, . b  L  }& z) B* t( Y! t' ~
                                 0 B1 e( S8 c8 M0 v/ R) w1 N5 l
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仿上之计算,可得此时甲赢的机率为 7 E9 {6 W/ o0 \0 _7 |# q
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7 K- w* ]* Q7 q
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最后设某甲採极端法,则甲第一次即下注2元,因此一次就决定了输赢,所以甲赢的机率为 p 。 * {3 v) X" c7 X( H2 r# [0 }( i* B

) W7 A: l! b; G  P- B4 F, P' e现在我们再回到原问题:究竟在这三种方法中,以那种方法最好?由于相对应赢的机率公式已求得,所以我们只需将 p 值代入,进而比较其大小即可,举例来说,当  时,三者之值皆为 ;而当  时,三者之值依序为 、、;至于当  时,则其值依序为 、、。这些数值告诉我们,当  时,三种下注法没影响甲赢的机会;当  时,则以保守法较好;当  时,却以极端法最佳,保守法最差。
: c6 h% w2 x) @6 e: t- w1 P, n( Y
) J' F9 Y& z3 F2 u9 ^% }: v% H+ {这些结论,是不是有些出你意料呢?其实问题还没全部解决,迄今我们仅就保守、输不起、极端三型来作比较。是否尚有其他型的下注法会使得答案更好?还有,我们仅就特例来考虑,在一般的情形下,答案又是怎样呢?
, ^2 b4 w- p. ^2 t8 m& A1 t& M, e  v( _: Q, l0 a0 b9 c
现在,先把最一般性的结果写在下面,其中  代表当甲有 i 元时会赢的机率。
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& }6 V  V* g9 N6 ^# \; p5 J( }2 {, c8 l
, ^7 z( g$ e/ _  T( k情况一:  2 d# n: p  F0 l( r. ?# n/ m
此时不论甲如何下注, 恒等于 c/(m+c)。
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情况二:  
  X2 G( w3 h2 q' H此时不论甲如何下注, ,而右端为保守型下注法赢的机率。因此,在此情况以保守型的下注法为最稳当。另一方面,极端下注法的赢面最低。
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情况三: 1 k& ^/ w+ t1 j  h1 n
此时以极端法最佳,保守法最差。同样地,保守型下注法赢的机率为 。
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现在我们就来研究,为什么会有这个结论!这用到了一些数学工具,不过对其中较复杂的部分,因顾及本文的可读性,笔者只很扼要的叙述一下。 ) f" G; G% T  l: t& f, O8 B
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由于在上面的结论里,保守法处于一个居中的地位,所以我们先就此法进行讨论,然后再进一步研究整个问题。
6 c4 r6 k! G6 p+ c/ H
/ E; J" F' K" J6 e; w/ h; `  |如同以前, 代表当甲所拥有的资本达 i 元时,他会赢的机率。由于甲及庄家的总资本额为 m+c 元,所以 i 之可能值为 i = 0, 1, …, m + c。显然地,,,而  为我们最早所想求得之机率。
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情况一:  5 T! Y6 _, x9 |+ G+ o: g
假定某甲现有 i 元,那么有  的机会,他的资本会成为 i+1 或 i-1 元。因此 8 P# R; `' h6 i8 v: [+ B
# p' R# z6 C) g. R" P: q/ _$ d( E) C6 x* h
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7 E# J0 b% o' W, W9 A, u- u

( y+ q# d8 H1 x- }7 K2 F1 l6 ~6 f% I% }. H8 g# O

. g& l8 {! h# f' O这样的函数 ν,在数学上是一个线性函数,因此解的通式为 。由于,、,得 a=0、 。因此 ,亦即甲的赢面为 c/(m+c)。 ' `# J, g, K. U! e; u
# G- r2 Q6 z. _. w- y5 C& c* w
情况二:  0 x- d; w9 M" j2 k' C
令 q=1-p。此时对 ν 我们有方程式 9 L" S4 k( O9 s/ ?* \( z# r

% U% A3 }" d+ J; H
6 h$ k3 O0 @0 g7 U4 `  ?8 v
2 d& a/ U6 L/ d+ h0 U8 u
. s( v% F4 V* K3 Y% `- [( s% t/ W! ?8 y' ^4 q$ h+ V! N

/ \% b1 l; d# ?) v; X9 c- l这样的一组方程式,在数学上称作是差分方程式。它也有一个求解的一般方法,但其道理较深。为此之故,我们特採用下面的方法。
. b9 F3 i* D( N2 [利用p+q=1,上组方程式可改写为 ' O2 X. ]# ?9 j0 @! y

" O! e' V' {1 p! x7 o7 E+ L5 c* E. }& h( a5 x" f

5 P# u4 D. s# Q3 i5 p
  A0 U9 Z1 W& U2 @- V" E* s9 z, A& }( z! {; ?# \; n
% ^" @8 v: N) F0 g# y4 J& X1 B
两边相加,并利用 、,得
' N& q$ s$ O% k* t( e  A
. ?) G! ~' F9 P; x. S
3 d4 C0 b& s- o
6 }) _7 X- H& M9 n: B
5 U6 m4 d, K0 _; D6 C( g- e$ \8 f; [2 X/ \1 i6 L; H
& r& s. e) }- @1 ]# y$ A8 a
若取前 c 项相加,则得
, S6 s/ \; v5 h5 U0 K7 [2 G  d+ o* F/ a% O  V2 L
! e& N, Y4 u  c. w

; }$ R  O4 Y/ S$ V9 R5 A9 i' E4 I. d" g& B* e. B; A( Z
, z$ t- H4 \3 k/ v3 J6 ~, ^$ `/ a6 G2 c
8 j+ T( ?4 X6 I9 Q
情况三:  
4 y# l! I, T7 t5 i% S仿二之解法,可求得 8 L1 \2 R* {* W2 B$ f6 P$ a/ t
- [0 y. r$ @, S8 f

% w$ g+ V* N) C3 {3 Z- R4 i8 e$ J7 x% y& V5 h3 w! T

4 |: v5 t$ p& A9 P7 h0 x0 y( G% A1 C% G( Y$ h. e$ v
, x# P4 `1 X% C2 ~7 i
9 k- k6 n# F2 C* C9 D$ k6 ?
保守法的  已求得,现在我们来研究为什么在情况二时,以保守下注法的  为最大;而在情况三时,反以保守下注法的  为最小;同时另一方面,在情况二时,则无论何种下注法, 皆一样。 % \, n. ~( c* {1 O7 G

4 f7 Z4 F) B. g3 K" D* C首先我们引进一个定理。令 Sn 代表在第 n 次赛局时,甲所拥有之资本额,因此 Sn 是一个随机变数。我们并设 S0=c,即原资本。令 N 表结束赛局所需之时间,因此 SN=0 或 c+m。我们并以 E 表期望值。
+ F: \: L) v2 r+ H- {) d- L
( k% J( i+ S  T" m
5 |: X  M9 [9 x0 u0 P8 |% Z定理: ' T% d5 y# p) s$ ~$ H
设 f 为一定义于 Sn 上之有界函数。若在 Sn 之条件下,f(Sn+1) 之期望值 E[f(Sn+1)] = f(Sn),则 E[f(SN)] = f(S0) = f(c)。若将「=」改为「」,则结论亦真。   k3 V! Y) l& ~5 \0 h1 I
此定理在机率学上,即着名的选择样本定理 (optional sampling theorem),它的证明已超过本刊程度,所以略去不证,但它的直观意义却不难了解。就拿「=」的情形来说,其实是说若你的第 n+1 次赛局,平均而言并不能改变在第 n 次赛局时 f 之值,则当整个赛局结束时,f 的平均值也与原先值一样。另一方面,若在「」的情况,亦即你的第 n+1 次赛局平均而言会改进 f 先前之值,则当赛局结束时,f 的平均值也曾比原先值为佳。 $ f2 m* \& g4 I5 R
* D' X; |; U" V
现在我们就拿这定理来证明先前我们所下之结论。 : t9 d2 y! k2 X3 U, |

  C( h) |( l4 x' p首先,我们考虑情况一。此时取 f(Sn)=Sn,则不论对何种下注法,因胜负机会均等, ,所以若给定 Sn,则 ESn+1 = Sn。因此由上定理知 ESN = c。但  = ,所以知不论以何种方法, 。
: _2 M, b/ O* h$ s4 Y+ R$ ^  b4 T) B
至于在情况二或三时,我们取 。此时若给定 Sn,则
' ~, U$ W- S7 Q6 l: P" h9 {0 z$ G" U: T; q9 C3 V
6 c# W( ^* G4 Z' R
* H: K% `) n2 P, K# C+ j4 u

) p% A) ]& ~( e7 J, F( O5 F
6 h  o  s, w9 a7 z, Y
# T9 L; Q2 |" u/ U' k* i* y8 g% c
$ \, |! _9 h4 T5 O; i. L3 y
% h: a; a& Y' j( @. J其中  为所下注之金额。利用 / I  |0 o, x9 Y1 h. x8 w; W. t

9 S0 Q( q" e0 h# g5 J8 x6 U
- I4 N# S& _/ @- j; v5 F, p) G5 G& h+ t# i
5 p) o: h* v( `$ J3 r  [3 A+ g; W. `7 W
' z2 `% z1 t* Z

% x7 m. t$ s2 D0 ]4 R% }% }' L* E  J1 O) t  B3 A# w

3 m& F* L$ r4 D; S. o( H% K可得不论以何种下注法下注,若给定 Sn,则 。所以由定理知 。但 7 s* y* P3 W/ L: m0 Q
1 S1 j3 C' P& {) l
! J# `4 h2 P4 Q# R# t( d/ V

: k/ J$ S5 L# W8 r. u# h6 O$ Z" H" R" \5 l$ R

: R" I- [$ T+ W' ~2 f. t
: ^3 O- w" a" W( n2 ~
- |6 {+ ~; v. l: G- K8 E( p0 z$ v  _0 g, I
因此可得在情况二, 时, . {4 C+ v/ F0 h. `8 |
: `: O6 j- R, X* h6 O$ p& G8 Y! ^

: P" T, t, K: z8 W7 c* E# b5 m+ a. |0 q( j2 J4 ~& _) q& Y

9 _- k2 [2 E3 K8 h) h6 X) r, @5 T. S% R1 ]( w' c
1 f0 N' Q; b5 ?! H3 M
+ ^4 S6 X0 q- J# i  }( \) a( Z

6 t; h0 p. P& K而在情况三, 时,
+ l+ h2 y, c4 z" M" Z' P9 i6 G) e2 Y: s+ x% t5 p3 w9 |1 g

9 E7 s2 F+ D$ `! c  |* f# Z4 A  v; S4 O5 K* {5 ^# H
$ F% _- H7 X6 ]; h- K1 ^# F
# o* w  g* i' c
6 G# z1 d! h  k
9 A/ t) B0 h, P5 Q4 s/ [- {! M: p+ o

% M. R5 a* ?4 c但  为採用保守下注法时赢的机率,所以知在情况二时,以保守法的  为最大;但在情况三时,却以保守法的  为最小。
. l& @/ |1 B& K' `, d0 V) U" }4 `. d. G# Z* M
至于为什么在情况二时,以极端法的赢面为最低;但在情况三时,却以极端法的赢面为最大。这其中又牵涉到更深的理论,只好从略了。
6 b9 P2 E! R! U' {- n
) {8 ]5 @( G- |0 A  `. O附录 3 |! v3 x9 ~5 ~  m
% S" o& Z1 P9 D, a* u! t
2 _% I/ I/ o7 l" Y+ o  R9 y
在本文中,我们仅讨论如何使甲赢的机会为最大。但亦有一些其它有趣的问题,比如说,我们或者也想知道欲使整个赛局结束所需的时间的平均值 T(亦即期望值)。关于这个问题,我们有如下的答案:保守下注法的 T 为最大,其值当  时为 T=cm,当  时为
. [$ v/ m: o% w6 i! G( I+ I$ L, D6 C! i
( I' K8 y. _; y  C6 z

1 Q# v+ o* v  d4 d! F8 P9 D, ]
4 D! R* \2 P4 D5 v
# j5 z6 L3 d" \$ u  D. Q( d8 H5 O! C7 p7 ?4 b) j

. k6 l! m8 K$ w6 ]1 O5 C6 r. @' V, V2 L6 g
另一方面,极端下注法的 T 为最小(但无统一公式)。至于其推导过程,与正文中所用的方法类似,只是演算步骤复杂多了,所以从略。
avatar
太长篇了,而且非常的深奥,希望有玩家能看的明白。
avatar
3#
好文章,学习了.
avatar
4#
又来看了,还是没有看明白,不知楼主有没有看懂了.
avatar
5#
主题回复处广告图案-天策传媒
我也来学习下
avatar
6#
太深奥了!!!!!!!!!!
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