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第一部分 赔率篇
& Q( T8 n0 b# D4 q* H5 p" ~五、赔率的搭配体系。
4 h2 X/ \/ R* m ^' ^8 S: H
8 }0 Q. R& z" }1 I& ]（一）赔率的回报。
& t. I$ e u$ \ 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
' N* p' M; A! u- O& I, c3 P* i3 ` 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
) C9 L) }4 ^: n! _$ L) c 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
7 k2 |2 m( G( F0 s+ x- ~ 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？+ ]3 H# Q5 p& j% d% y( R7 e$ t) l2 Q
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？9 N( b& M) \% M: u* g$ @9 w8 c7 ~
实际答案是：
( o% H' G+ \- g 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
& c: L6 U) r/ M, {7 L3 ~ 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
) S) L5 _! D1 `/ M 在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
2 l; u* K$ I5 r. h) H S8 k 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。& Y6 {# `6 ?# v5 U" X3 s2 N
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
- F: S p- o; }* U; t 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。: p! V, M' x# a" h0 x9 w
( h# W& C) Z) z P+ F8 F（二）赔率分区的形成。5 n* W* n9 v3 k% e) I. g
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
( t2 b6 z1 d7 J: D/ o; _ 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：: E' I' }7 ` }! e6 w* U6 C
捷克 vs 圣马力诺 7:0$ s# S% c3 M7 Q
立博 1.00 9.00 81.00 Z; u4 A$ x- z) e# S# [5 s
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00, X2 X9 O/ ?4 c* {
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
' Z7 l6 g: l" Y, W 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。+ M4 i- x- w. v/ o4 \& _! v
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。- g! m3 d( W0 F1 T% ?
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？, g6 c9 P( y. h& L
英国 VS 马其顿 0：0
9 U% P, `8 v% c8 a* d 博天堂 1.05 9.00 26.00
. e z `$ a1 x( {9 q n 24hPoker 1.05 10.00 33.00
! O- a+ h: z! u/ l* Q 由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。
# ^2 z9 ?) f) [# v ^5 \ 当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？4 v c5 E5 [& j" c2 }) s
科威特 vs 巴西 0：4
$ l8 H0 Y) t5 r' o- L5 K* C Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12- k7 M$ T. a z' o6 {8 k
威廉希尔 15.00 6.00 1.12( t; v8 `8 m6 M/ Y+ ]6 A
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。) A6 V5 u8 {; E
当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？) ^$ ~1 F5 v }$ O, e! I
国际米兰 vs 卡利亚里 1:02 X7 u$ F( x/ F8 `, s. K, @. V! e
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
3 X h* D" D0 N, \# l) N7 x; @ SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.009 K( x* S( T, Y' E+ a& B
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
) S8 V9 i( N' X0 i+ t$ |! J5 X 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
' w/ U2 \3 e5 m; _ 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
! O! L; r2 n1 K: O. O% y 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：* o y9 I1 N& a! r6 ^1 T! |
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。! u ?3 t; m0 C0 s; O3 C+ Q- o
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
* [; Z$ n8 N# ], F# v2 A+ a( c: T7 S
（三）赔率的基础分区。
6 N' v# Z' G( z- E& \ 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
/ @0 [ l% d% A9 K \/ o 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
/ Q6 O2 v+ i8 c3 f 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：( W5 x5 e+ f" I0 m
主胜（30个区）——平局均值搭配
0 `8 W$ l& S& Z 球半以上区：
8 Q3 c, b+ R* O 1.00-1.05区 ：10.00区/ Y1 P! Q4 G, q V) v8 k8 \: Y( G
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区8 r( ?5 W X$ O! v# `5 C$ `# U
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区" G$ z" v6 N+ I: X- E
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区& s; Z! k( C/ i; r2 W6 q
球半区：
6 I2 b$ D: |6 m2 b" ?( Q 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区6 v: ^8 u0 Q6 m8 X3 N2 g; y0 G, z
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区% M; m S2 j+ n- O$ T) f; S6 N
一球/球半区
. y9 L& b* [& I+ R& d* m1 H: K0 E 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区; _; |" ?5 s- a/ a/ S# n+ @
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区
. T1 m' m. F8 g# r 1.40-1.45区 ：3.5-3.8区
d: {/ ~, ]" D; B/ R0 ^ q 一球区：
9 u* Q2 f0 |8 J) d4 O( U 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区6 C$ u; G# k0 { ]0 m. y$ ~
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
& D- l7 D( l% i, E& A" p6 d' l 半/一区：
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8 h8 q9 F& n$ F( m) T 1.60-1.65区 ：3.4-3.6区
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半球区：
7 b1 y( H2 y, v N" p" l 1.70-1.75区 ：3.3-3.5区
+ J$ H8 c) o) s6 O q2 g$ q5 Q 1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
, e% {- u C7 Y 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区0 i( ]2 O8 a3 L
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区 {5 j% u5 f1 P2 |) L. D+ q/ u
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
1 Y: I# J" ?: }8 P1 E4 G1 L 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区. ~1 s" i: t" @: b/ V' U- ?
平/半区：1 v3 I, ^/ f0 c( [: y, c$ v1 }
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
$ s% _7 y' g7 D( l" S. u 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区3 ]- U, h" x! q; G# t c
2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
! H+ t: f1 `# ~& X( \ 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区" \+ I+ a( K% V
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区& O5 E5 w) N% l/ W: U4 F8 w5 o
平手区：8 k# T. t: l. F P+ F( Y
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
8 X% d+ G- x5 s1 [2 [ 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区! M6 H9 I% ?& ]; [5 [
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
& s2 U( v, Y7 Z+ z9 g& l2 P 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区
0 `4 R8 m8 |4 V- {1 q2 t8 s9 d 2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
4 B1 x& r& G7 @ 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
+ S/ S. M# C" j o! d& L 其意义在于：, G. t/ V; Z, _9 N3 X# D& s
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
3 O( q4 w ?2 Q2 [ B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。4 z4 P: ~8 J# Q f
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。4 J6 m! o' h& S& m
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？) Y' K2 B, d$ k! J1 ~, I! w1 u- w2 M
这里举两个例子：+ a, m9 s0 V1 X1 Y' X
例1：, V, u9 v. h& C! [
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
7 _, c' u% \) q2 Q 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。: o3 X0 J; B3 }7 Y4 h
Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
/ N) t" W# I2 z0 I7 q Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%; @9 C, ^! [* ]# B$ X; J
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%) e9 Q9 p, \# l% w
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
' Y) x5 W9 g: g' Y) a; F 立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%+ U* e! \ e( `6 x) ^
分析：
f$ M0 D. x; o; L" U! w. a- @ 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
! O+ S: _6 h2 N |! }5 C8 N, q; _ 比赛赛果——1：1平分秋色。% X/ w6 A; @( m H/ M3 K0 D( B
例2：
1 M0 d! l' o8 d8 K9 O7 } 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1! `9 Z# R* x; A( q1 G: l- f
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
3 Q6 L1 B" @9 q7 f) Q 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。9 @2 K: D5 p, w4 P% D' U# H
分析：0 l* F. W) q; a) s$ w% c" O; n
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。/ n9 z2 T$ t Y- U3 e
比赛赛果——2：1。
) n8 _8 _* F4 R& K" y* y: e 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
* L Z! U3 e5 X! i% Z" Q0 G 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
0 F! J$ G7 M s8 h （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）) D1 R9 u6 h; Y+ B4 ^
——欧洲赔率与百分比概率的换算
" g' q: ]" h( e7 X, R) n O5 Z 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78% N X3 Q" D l* |
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%' x$ c: u9 T5 k( j8 `) J& l
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
" k T0 q1 @- ^5 x, u" ~' s- o# `1 v 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
6 E2 r4 H+ e5 o4 C1 M% @ 1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
. @2 D. @3 d; n' w& [ 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
9 u7 k" k+ @0 O% |' N4 `! \ 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
* `7 @2 z' |' Z: m0 e 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
3 d5 D. B( `$ ? 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%) U& \7 n4 J3 D t
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%& O% b, w$ L7 o' \
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
' M$ a e. Z+ e/ H8 Q( N 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%- v" K0 `" H$ ?
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
6 G6 U1 ]. [9 R! i. T 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%( b, O/ R* ~1 l: z
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%6 ]3 ~& P( K) T; y9 g( s' Y% I. w
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%3 `* q, k( x" a' {
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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