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自认为,我是一名勤奋、努力但却没有辉煌战绩的职业玩家,年收益仅能解决基本温饱,且面对着各种质疑、嘲讽及巨大的精神压力,即便如此,我依然坚定不移的在此条荆棘丛生的道路上,顽强走下去…
7 x+ R+ Y* |+ @
; G& V& Z/ p# ? X每一个能生存的职业玩家,都有一套自己的作战系统,因为是职业化,便须有准则,不能随心所欲,即使面对人性失控时,也依然要坚持自己的操盘方向。
. J! }! @% |$ ]* ]. {) P1 P3 B1 Y% w6 v- S# d- {2 M
正所谓“输赢同源”,冲动并不是导致我们大输的真正源头,因为冲动有时也会起死回生,当然对应的也会清袋。故真正导致我们时常清袋的罪魁祸首,是无时无刻不在发生且深不可测的振幅。& V w' I1 Q; a+ r; |/ J& |
" o$ g& l7 p2 i
一套完整的作战系统,需经过数据的反复验证,摸清其风险与机遇。因为我们深知,在数理上绝无完美的破解之道,能将负收益有效的转化为正收益。而唯一我们能利用的,就是小数据样本中所产生的个体差异性。/ C; }& x1 C" G$ G
5 k0 I) d# T `
大家都知道,传统概率实际上是一个统计平均值。比如经统计,人均住房面积为80平,实际上我只住了40平,隔壁土豪住120平;人均寿命70岁,实际我只活了60,隔壁老王活了80,在概率面前我“被平均”。而从最低值到最高值,显然也符合完美的倒三角统计理论。$ V8 w9 s4 P k) p" |- k
6 j9 e# Z4 X* U
构建作战系统是一个需要认真对待的课题,接下来的贴中,我将就我的认识,详细与感兴趣的兄弟们探讨。而我的理论有可能颠覆你所有的认知,比如有人倡导将注意力专注于有效规避死穴,而我则认为死穴无论如何去转换,均会发生且如影随形,无法避免,所以采用勇敢面对,正确评估自己能承受的最大损失,从而将精力放在系统的机遇处,努力放大机遇。换句话说,要改变自己的缺点很难,不如去放大自己的优点更为容易,从而让优点去弥补自己的不足。
+ f& B" u$ V. u" L: j0 S2 \- z( y8 {' B8 O
此贴有点长,我会详细用理论与实际数据相结合的方式来简述清楚,有兴趣的兄弟可以关注下,没兴趣的兄弟就一笑而过。此贴当作是自己一个职业生涯的历程回顾,希望能对你有所启发,感谢!
0 V3 S, p, C1 E m' Q# e7 ?, G; K I7 p8 P9 w2 I0 z$ o6 [$ R
●调整心态
' X: @ g4 R, k! o4 a9 D# m9 r- r& k; w5 |+ y( D4 b& K( g
我们常说心态很重要,其实,它重要的不是在下风期能否忍住魔性不冲动,遵守纪律去战胜人性,重要的是,我们用什么眼光去看待这个赌戏?3 e' \( ?; ^6 |6 W H
! ~9 B0 B, N, R- U! }娱乐?职业?当作正行项目去风投?它在我们心中的份量,决定了我们用什么样的态度去对待。如果娱乐,我们没必要去研究,凭运气玩几把,输赢各安天命。如果职业,我们又愿意为此付出多大的心力?如果当风投,我们预期的收益率是多少?
R9 ~. g; ~6 H! y+ Z% w1 V
) f" u8 h Q% Y+ i% _( R( c拉城有一百家乐团队,算上各种优惠,除去各种消费,去年收益接近800万,听起来是否觉得很多?如果总股本为1000万,我们是否依然觉得还行?接着再细算下来,每天也就是平均2-3万间,1000万,每天求2-3万,相当于1000元,平均每天求20-30元,一年下来赚够800元。- W" `8 Q8 h1 e C
# g) L4 G# |: s9 [当然,1000元年赚800元你会笑话,但1000万,年赚800万,你却会心生敬佩,收益率未变,只是数字放大而已,为何在我们心理认知上会产生如此大的差异?
) p' W# `; o* O/ Q
0 V+ q2 o2 f2 T我分析过许多现在依然生存的职业玩家,发现一个共同点,那便是,他们的收益率并不高,并非常人想像得那样神奇。长期生存下来的光鲜背后,藏着无数常人见不到的辛酸泪。5 N" A. n- |- O% |
7 A% N. C5 o4 K! [( V* k
是进是退?是入天堂还是坠地狱?我们愿意为此付出多少?我们又希望收获几何?面对这一切,我们是否有了清晰、明了的答案。+ M0 h& Z( F) m
; X6 w, \% K( n. y7 c2 V
●认识振幅4 `$ S' p* X& Z1 S* X
; q6 _+ l# g1 n4 d2 S
振幅深不见底,在理论上,没有最大,只有更大,无穷大,大得不敢想像。有人说,百家乐的排列最大为2^70次方,即一靴牌最多的手数,个人认为,不仅如此,进行了多少手牌,就有2的多少次排列,远远不止为70手,这个量是无穷大,大到我们彻底远离的那天为止。
1 |) T6 S0 b; [
* z1 Z5 k; `3 s7 x理论上的破解,只有两种模式:不断缆或高胜率。可惜在理论上无法做到真正的永不断缆,当然可以延长生存周期,比如过版的偏差系统,相当于18级直缆的生存期。
+ I7 Z3 ^6 [ b& N4 p, f4 z( {. p) K) B0 g+ t* h& W
高胜率?更不可能,随着大数的推进,数据最终会完美的靠近理论值,不多不少。
* J- \ b4 ^0 `( n7 _5 A9 X$ ]) A. r7 ^( h
怎么办?打回归,振幅深不见底,打偏差,偏态却迟迟不来,似乎我们没有缝隙。
- W$ D0 u8 G* O& {; Q p& N$ J. P, G }5 j0 M
不,大多深入研究过的人,都深深明白一个道理,振幅的杀伤力是理论负收益的几十上百倍不等,似乎振荡值可以让我们深入研究一下。
~2 Z2 G# m0 y x- U0 a# g+ t1 u$ j9 M3 D; h5 M! h y
我们试着用数据来分析,理论振荡是如何发生的,它是否可以为我们所用?我们都知道,传统概率胜进与负追的概率,比如:! |( K' p0 R, ~' Y- T; u+ E$ M
- S( |% z- Z% I1 n# m4 P% r负追直缆:2式\75%(4中3),3式\87.5%(8中7),6式\98.4375%(64中63)6 x4 H, I$ R" F7 ~4 d
胜进直缆:2式\25%(4中1),3式\12.5%(8中1),6式\1.5625%(64中1)9 Z. @; W0 m7 w1 |& I: I% Z$ {
4 k9 R+ r, Z; Z. e7 c, U! ?0 a这是理论统计值,随着大数的推进,最终平均下来会完美的符合上述结果。但是在实际的小样本数据中,它们却在不断交替产生着巨大的振荡,极少完美的出现。
% }' x$ s0 X9 G4 d
- d* O0 Y# w6 l [比如,2式负追75%的理论概率值,可以轻易达到5次不断,而此时概率依然与胜进概率旗鼓相当,此话怎讲?很简单,连续不断,其概率相乘即可,那么就可得出其基本的振荡值。3 c) r" L0 L' p4 F' L* G
/ M# D* A# n5 p' ?8 |负追直缆:2式\75%^5次方=23.73% 接近2式胜进成功的概率(5次)
2 y- ^+ V; k& J8 ?( T4 ~7 ^3 M" E4 | 3式\87.5%^16次方=11.8% 接近3式胜进成功的概率(16次). C# a% v$ o+ F7 j7 ?8 u
6式\98.4375^265次方=1.5401% 接近6式胜进成功的概率(265次)
- r0 f: e6 ^& O" e/ E9 V9 c7 T% }5 V0 m; Y: r |" t/ e
这只是一次的胜进概率,如果连续成功,那么偏差振荡值将会再次以几何级递增,六式直缆265次不断,论坛上risol兄都曾实战经历过,这个在偏差群里有许多兄弟都曾见证过这一超长周期。# U( y$ X5 a* W9 [! Z
9 X7 ?9 F1 w0 O+ o7 r% b
那么,我们在实战过程中,见到自己的系统,很长时间胜进不成功,或者说负追会连续失败,便不足为奇了。* M/ K, S" S1 G6 v0 W( }- ~
1 Q# P8 A$ Q# J, P+ Y. |* }9 |& K
知道了振荡值的计算方式,我们在实战中如何去利用这一偏态特型呢?这将是下一贴中需要深入探讨的内容。
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我居然都看完了,说明写得很好。文章角度新颖,语言通俗易懂。 |
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