+ }+ Q+ ~4 y$ k8 }. Y; n另外对于一场比赛而言，尤其是对于那些投注额巨大的比赛而言个人觉得部分公司可能会亏损，但是对整个菠菜行业的所有公司而言必然是有赢利的。所以对于各家公司开出的不同陪率，我认为除了不同公司的客户群不同之外，更重要的是一个利益分配的问题。所以我觉得研究陪率差异未必是一个可带来稳定胜率的方法。当然在研究的过程中我们会发现某个公司对某个联赛中的几只球队把握很精准，比如立博对曼联、阿森纳等。但是我在使用的过程中.发现只能参考，而不能以此来做判断。7 f1 v" J" l: U; o) t* @9 C
5 U: E" H l3 p0 J: F还有一个办法是欧亚对照，这个方法我也没有搞的太明白。因为这种转换也是属于菠菜公司的核心机密，一般人是不可能了解的。我见过一些转换公式个人觉得如果那么简单，菠菜公司早就关门了。所以这种方法多半还是以经验为主，对于稳定的胜率还是缺乏保障。; P8 w) m% s( P2 k' H
; K# i/ C9 @0 q6 z% O" T5 K' A) [9 Z9 X不久前在某网站看到了一些文章是以菠菜交易所的数据为基础加上统计而作出的预测。个人感觉可能是一个不错的办法，毕竟他包含了我前面交代的重要环节---成交量。美中不足的是交易所数据是散客之间的互动，所以成交往往集中在胜、负、平的一项或两项上客观性不强。