优惠论坛
标题:
《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
[打印本页]
作者:
lee416
时间:
2011-8-13 06:30
标题:
《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
第一部分 赔率篇
: R9 M, |' [. x# {" h% s8 @
五、赔率的搭配体系。
2 i! B6 m# t( ~7 ^4 y1 R- S
1 F8 c8 n d7 A
(一)赔率的回报。
* K/ U. R- F( }9 K7 |
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
X# N3 @# l k( b& T
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
2 }5 w( n I, y
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
! U, P+ h; K+ p% s: P a
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
& t; x0 C' N, E1 d/ N# V; U
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
$ ]! J& F$ V* V; ]
实际答案是:
! K4 V7 ?) b, P5 X5 y4 i
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
' v7 n6 k$ x4 R" z1 K6 _; l' r$ G. \
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
7 F g- m5 y" D* T
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
0 U# I: S8 Q9 ^* i2 r7 K
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
+ ^2 w: K$ {$ K% K C
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
. M7 _: u6 ?! q; x+ k0 q0 |+ u, N0 r0 j
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
. X6 l# v" w9 ?: H! w6 U
' @3 x6 Z0 F2 [# N& F$ u8 t
(二)赔率分区的形成。
* E( B1 w* P: C
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
% u+ a& M1 j4 |4 r0 ]
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
' E* B/ [ f" h
捷克 vs 圣马力诺 7:0
' W" ^8 Q1 ^+ @( x# \ C# l$ P
立博 1.00 9.00 81.00
' i. W4 q' |' G6 m
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
2 i: e' W- `2 c
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
( E$ m- V) l9 E1 y0 p; g
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
6 l% _! E8 Z* X& N. G
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
1 t8 K( ~* i" E( z$ {( c3 U
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
9 e$ E+ V) J( b5 a
英国 VS 马其顿 0:0
' W9 P7 }5 ^ o5 f
博天堂 1.05 9.00 26.00
& f, Z2 F7 {/ A4 y# q% @+ H
24hPoker 1.05 10.00 33.00
" m# Y0 }' ]5 R
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
6 F4 @' L/ b" e' p5 F7 B. C$ O# l4 ]
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
. M0 l- F! ]6 ]9 i; Y J
科威特 vs 巴西 0:4
5 W7 |' A/ A: d- s8 n0 e
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
$ [% R* {' }, ]! ]; S1 s
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
L% K) h4 u) c& b
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
/ K6 e0 _' e u d
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
! T. T$ U3 Y4 U5 \" s! _
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
i, ]) @% w% D1 V5 C9 L
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
1 G- k% h/ \. A* [) q7 X; x+ W
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
5 o, t1 b1 e- K9 L' Z( U1 F* v
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
- x; ~4 A; t, M" u% R
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
8 W5 c5 e0 X2 Q8 u! q2 ]& t9 N- S
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
& q7 g* d h- Y* `) G) O4 {
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
! v" X) j/ _% j. q! [
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
' T4 Q& m4 Z- g4 w( e; n% u
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
+ i! Z' `$ L- m, O' \6 k4 h
, v, |+ j% ~5 A
(三)赔率的基础分区。
* P9 l" Y3 A. k. E6 J
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
. c$ f6 \: v7 m4 T0 y1 Z6 H
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
( i3 Q( G. E& Y4 R" t! }
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
# p! Y% o) n. C- g
主胜(30个区)——平局均值搭配
/ n* i' c7 ]0 n
球半以上区:
" o$ C" k. r' n" W
1.00-1.05区 :10.00区
( o$ |7 K6 V1 L
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
. Y* d8 f2 R: z# R; P t
1.10-1.15区 :6.0-7.5区
% S% D, S& e p7 ^. G( X& X
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
5 f, m* S" N3 a% m1 e1 a8 i9 o" ?
球半区:
$ _/ ^/ p/ G2 p2 |, S- \$ l
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
% `$ q; N' t% e# _/ }
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
; Y# V9 r6 u8 S1 v" M- D5 Y
一球/球半区
; m: R' f3 z9 m
1.30-1.35区 :3.8-4.5区
: }/ Y% o6 Z. G( H
1.35-1.40区 :3.8-4.5区
9 x; b6 h* a# P
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
9 ~, e# N4 u2 u- z- A6 B$ a" X
一球区:
1 e* o0 V; {, c
1.45-1.50区 :3.5-3.8区
: @1 R& N: U4 x; W
1.50-1.55区 :3.4-3.6区
6 W( j0 A1 \/ n+ X( Q' U9 G6 K
半/一区:
a4 j* {* f7 X5 \0 p
1.55-1.60区 :3.4-3.6区
% W& P7 ^# u3 C' W5 `( X
1.60-1.65区 :3.4-3.6区
& m/ w, w2 ]$ {. `1 t1 W# R* Q
1.65-1.70区 :3.3-3.5区
( l# S- I/ W$ C0 \+ z2 B& ?. K
半球区:
# ]1 ?+ S6 R0 Z( F1 T
1.70-1.75区 :3.3-3.5区
. l# y9 A8 I# V' z7 _& R8 F$ n
1.75-1.80区 :3.3-3.5区
5 l" K V/ W& D5 i- z
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
2 P6 E* g; t+ y6 Y0 _) F1 ~& a( j
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
8 A$ l+ G4 g/ @% m( N/ ?: C
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
* z, _! g2 u7 F& [( r$ s8 V! T) {
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
) H o2 g6 e5 a3 k+ {+ }
平/半区:
* P0 u% d9 k# M3 s; [
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
6 v3 ~6 W1 q1 O) X6 r; [
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
V" B: }% ~; |7 {0 g0 [
2.10-2.15区 :3.1-3.3区
5 j8 I2 j5 h4 U" s3 g0 b
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
# A. V9 d+ y: S* V: H
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
# z" e/ h# o2 L% Q' P$ ~
平手区:
7 b$ {! ^0 ?9 C' U; ^, p9 V
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
' j( B9 Y* l: M) B
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
5 i+ p1 M- [$ g# Y* S
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
9 d8 u: I& _. i8 K9 _1 }
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
- } t) L3 m3 U& `
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
. t8 Y) T( C- g9 _
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
. ~. c3 ^5 H6 S o
其意义在于:
: ~! c6 e8 h+ J0 d6 u
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
- b2 ~) e0 ]8 F- X& @! |9 P' Q7 C
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
: A ^$ m, C+ o+ k. Q
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
) r/ r a: P% j% ~
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
+ u9 N& ` S, h
这里举两个例子:
n/ J w( f9 f1 G. D& [, h
例1:
5 A, L3 W% X+ V7 m5 h
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
0 S3 h/ o: G. z% L
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
! n1 q( q, p g5 a" n
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
~* I" K) ~. ~6 J; {. M& X1 \! @
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
8 y7 `1 E, {+ A) r9 O: M1 U
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
' S1 ]* C: S: D/ T0 l
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
$ B# Y; E5 q7 I; q0 B
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
0 d( p6 z3 y1 ~# }
分析:
$ R p* ^! M6 T$ l9 n" f' e
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
7 e0 I, f1 A- Y. b" U" [7 w
比赛赛果——1:1平分秋色。
- A5 a9 n/ \8 o( P
例2:
7 ^) K. x) n2 x( ]* S+ o
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
- p; W) l' B$ E& b
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
* u6 e- |% r) {+ R# z5 Q. n: M0 x3 `
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
4 u6 E/ k( v" o1 p$ H0 h! w; u9 x
分析:
2 ^/ m- i& I6 h/ d0 t9 x& C. A
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
% u! C- S* M. J; O
比赛赛果——2:1。
) D9 L5 J" @- f9 H
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
$ K: X: k" M! F6 k5 a) Y
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
. S' `) w2 g, n: x, {
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
& o b4 W- Z* L1 M/ W
——欧洲赔率与百分比概率的换算
2 s1 d( ^) F8 R$ b* S
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
, Q( z/ V' Y) x
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
0 K6 b" k& s! s R
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
9 S" N4 t3 |3 ]2 J* M2 @
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
6 E, U" P" S' I3 u
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
3 w: x2 b5 H" a4 [2 D3 K; A
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
8 P- \. y) v, a
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
2 U7 }7 m% I! A( Y% q
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
) A9 y) B( ~) U
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
7 F& X9 H9 j0 d8 {/ W1 j
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
/ i- H* b8 k3 w
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
0 `) ~- f) ] \+ }0 z; X
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
& ?2 ~" l% e" \. Y% m! k
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
7 S9 j) ?5 A5 C* ?, g
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
7 |# ?- ?) a# \
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
, e; }7 \' r, U- M
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
/ j3 R- \* G* Y* w$ F7 `1 D
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%
作者:
旋转360
时间:
2011-8-25 03:17
感谢楼主的教学知识分享
作者:
北极星
时间:
2011-8-27 23:08
感谢楼主的教学知识
作者:
acer
时间:
2011-8-28 14:56
新人学习了,感谢楼主
作者:
6868
时间:
2011-9-16 21:55
新人来学习下,谢谢楼主。
欢迎光临 优惠论坛 (https://www.tcelue.com/)
Powered by Discuz! X3.1