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《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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作者:
lee416
时间:
2011-8-13 06:30
标题:
《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
第一部分 赔率篇
$ P7 A8 C1 D X# n% F
五、赔率的搭配体系。
- G: H" m; M$ {* H1 Q8 s' n* y
7 Z( T' K; s6 ]$ }$ J
(一)赔率的回报。
4 q/ t* a9 L O% e
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
. B1 Q; z" j& y8 f+ f
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
* k# a8 X+ l. q% ?& s# k; O
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
$ K/ b# X2 E. G6 R* B' G
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
9 J! x# ]4 Q; S$ b5 N p
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
/ G) O& Y# v( z3 f( S
实际答案是:
1 b& `# c. N& S) c' D8 O
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
: n; W& _) k M, y% @( a+ l
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
; D1 O( X2 [8 i/ ?$ J$ Y. I& j! S
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
3 v2 v/ Z7 Z. x5 t0 p
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
0 V$ b- X' Y4 y- ]: s% l5 {
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
$ _! o2 d$ F! k m
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
7 |3 z2 A( U# N8 G0 \* d2 m
! I7 r0 H) @7 P" w% M8 ~
(二)赔率分区的形成。
! v& W. n+ v& ~# p0 w2 a4 I0 \
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
& L" R2 _& |: a3 E8 Q
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
: \$ u8 j! C) x% U1 v+ Z, |
捷克 vs 圣马力诺 7:0
0 o: v% S0 X( B, F7 g8 G& N4 F7 z
立博 1.00 9.00 81.00
! x9 S) W$ b* x! T/ o* } B
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
5 E3 `' y @2 X5 [" d
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
' a) C g" Y$ u1 q: [
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
. M6 k n! X% l( @5 w- g
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
6 F: G l9 D4 Q5 M, d; f( d% _
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
2 i1 a j( G/ z2 ?# L
英国 VS 马其顿 0:0
/ J. E) t! l. ~
博天堂 1.05 9.00 26.00
& [. `1 D/ @- R5 S7 y! a
24hPoker 1.05 10.00 33.00
* m7 J1 H0 G& v2 Z& Y8 p1 ] O
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
) H' y' j% z2 [
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
" c, M% y$ L+ t; h$ ~
科威特 vs 巴西 0:4
4 N: b: L# `; F1 U4 q
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
" \9 h- O" N' i6 T' ^6 h
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
) u) U5 ^" o' F( b
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
; }6 V: Q, ~5 B) }" w. u3 o
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
; T5 x" P' d/ X" _' M% @
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
! j2 y {6 ~, H6 F5 I/ {
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
$ G3 @' l/ Q6 t+ A) t+ B
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
; v6 B3 `! f9 l: Q8 z
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
) k/ c* B, Y" i
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
4 [8 A) _8 y+ y7 A& z
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
- P0 X1 e8 _+ x. ?6 V
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
: m- i m9 c! k; v
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
) W* w- t7 W' d6 ~3 z. o
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
/ x2 ~2 `6 }% i4 W& i
. W# n9 m9 @: f6 c8 q
(三)赔率的基础分区。
: Z- n ~* g1 k/ O3 f
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
& S+ I5 {$ s4 y, O" b9 i% [
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
# M( |' B$ Y: u
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
( j/ f& X1 N& R9 ?
主胜(30个区)——平局均值搭配
, _) v9 g! j' A* u- G" _. [/ F
球半以上区:
E: J E: D# l+ p& q
1.00-1.05区 :10.00区
+ S, n; j# N% F! R7 k# b: b% B$ B1 D
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
. a) W1 H' W( V9 Z' _9 n3 y* w M
1.10-1.15区 :6.0-7.5区
7 y6 Y2 k% N: y- @& G3 n( W
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
& ]' S c6 V @
球半区:
) h* S" ~! Q" T- q: S
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
: I7 B5 s: B% E
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
# f! E- o; b* _% V" v5 |4 ~# T
一球/球半区
, X# ^7 a- S4 {2 m8 o6 w
1.30-1.35区 :3.8-4.5区
+ e% J/ ]8 U% }% a# @! l
1.35-1.40区 :3.8-4.5区
1 n! A) \- F1 t( H1 v
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
4 N8 ^' i! P9 n% u! r
一球区:
/ _/ g4 `5 D7 |
1.45-1.50区 :3.5-3.8区
% J# I* Y: U/ j' Y8 z$ d" c( y
1.50-1.55区 :3.4-3.6区
& j# @$ |7 ^1 ]0 T
半/一区:
3 {3 y! f0 S L- p) F' B6 m Y
1.55-1.60区 :3.4-3.6区
0 _2 p2 }# P C+ F. S/ ?
1.60-1.65区 :3.4-3.6区
8 u8 ^8 j6 D N
1.65-1.70区 :3.3-3.5区
; c. c: F z* O% u+ a4 U- \2 A
半球区:
( A4 T1 |( s3 O- X6 Q
1.70-1.75区 :3.3-3.5区
" e1 M" Y) n" _$ w2 W0 ~/ p x
1.75-1.80区 :3.3-3.5区
+ y: s" N5 M' Q/ O$ f
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
/ v* f/ ^& ?* |, h1 e9 U1 ]
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
7 ?( S, ?7 O9 H4 V' c3 H
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
7 n- ?! S0 P( f
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
+ K/ j: i' b# Q* R' p# I
平/半区:
" o- ]- K( j; U; j
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
6 H: y6 g0 h9 a Y0 o- y
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
2 M y1 j0 J9 g U: S1 ?/ H& M3 }
2.10-2.15区 :3.1-3.3区
. ~+ u4 r, k+ Y$ S% x5 i8 e% I& A
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
) W/ B! t% v% G
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
|. I u- B' y( F
平手区:
8 B7 n F8 a+ e* F4 W N
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
, }% t6 n2 ?" D. T% r; V
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
; I* c' A" F0 E1 d
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
" \$ T$ }$ z5 r: `2 T3 j( m
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
2 U' A7 j% [& c) m; _
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
3 [: J4 N) J8 c, v/ A
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
' o' j3 K4 h; y, i0 n7 w/ y" y
其意义在于:
, z8 j6 f) h: ]0 W+ N
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
: T/ [1 F* V( p$ k/ d" v
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
( A5 ^2 Z1 [, ~. l# Z, m
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
4 X/ G a+ t9 N& t; b
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
( D% K5 t5 e! d0 j. n
这里举两个例子:
- W" {/ |6 {3 G0 _' o, ]; W9 s6 k
例1:
' c# m1 ~; u) r2 o% _$ E, r! v' b
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
: k8 Z. x& `4 `. r; m& J
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
' O# k6 x6 D: v! U
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
4 `3 _7 s% ~" ^; b' G1 v, N, r
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
8 l4 e0 a+ ?1 h4 v9 I
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
w4 [- F9 e) w+ B& s5 a& s2 F
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
0 a0 J2 r i6 }6 y- A9 b& G
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
; ~1 S* u N' q* P6 Q$ f* C
分析:
6 {, p5 H1 P$ {0 Y& G9 D
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
3 t4 [* u& w4 \" v7 h$ V8 y
比赛赛果——1:1平分秋色。
$ V! F3 L' H; _) b- j5 A8 @
例2:
# X7 [9 M' ~& W) M7 K9 d$ l$ F
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
7 @+ j/ V$ T9 a( h+ r, Z2 n
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
' ^8 W, S0 T! c& X$ t6 p" N9 A
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
! X u! ]" J4 b3 s$ b# H
分析:
2 j0 C7 E. |7 e, W. R9 r- E
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
# Q# B# o) v) R l: B/ t( n" f6 a
比赛赛果——2:1。
+ h( _ P6 _" J: l1 v* R/ A3 ^! ^
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
7 H! L' q9 K8 d. ?$ s. X' n
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
, \$ w0 I2 w& U/ G
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
( b1 V2 U0 K( A8 L' k
——欧洲赔率与百分比概率的换算
9 J. l k1 s% Z* J9 t7 F
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
1 ], W/ p6 B0 I9 |. a0 N: }
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
$ c7 r# o7 H$ ]1 g
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
* t& B' { c1 v4 P! E" z4 S
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
U' a: z, Q5 {# u
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
, A! b1 N( Y* m( c5 K' `9 U
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
9 }2 @) U' T# c
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
! [ r( t) I9 k. |* B
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
) Z3 N! b- {# F8 Q5 [7 F0 y
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
/ M' y5 J7 A0 G5 R
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
0 }0 C- n2 Q' G& w& I* L$ P
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
3 j6 B+ n) H$ [" H) ]' U# k$ ^
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
" \1 U% j2 N; @9 n. k- ]7 K9 a
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
0 O+ y' a& u: Z3 b. N I6 G
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
3 u' I2 n+ r; d% w8 M
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
, e% C o5 X- z. k: Q) a V
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
1 e. s" d3 L9 W( s) [$ A& L
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%
作者:
旋转360
时间:
2011-8-25 03:17
感谢楼主的教学知识分享
作者:
北极星
时间:
2011-8-27 23:08
感谢楼主的教学知识
作者:
acer
时间:
2011-8-28 14:56
新人学习了,感谢楼主
作者:
6868
时间:
2011-9-16 21:55
新人来学习下,谢谢楼主。
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