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标题: AI「解码」古罗马，重现千年铭文真相，DeepMind新模型再登Nature [打印本页]
作者: whywhy    时间: 2025-8-29 13:44
标题: AI「解码」古罗马，重现千年铭文真相，DeepMind新模型再登Nature
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。Aeneas原本是古希腊神话中流浪英雄。1 @% R4 c& ?1 w+ A
出现在7月24日Nature主刊的Aeneas则是一个多模态生成式神经网络，它能帮助历史学家更好地解读、归属和修复残缺文本。
3 E4 u2 s/ Y; y$ {) v! }6 V想象考古学家在欧洲发现了一块刻有古代文字的铭文，文本残缺不全、部分文字被风化或被故意破坏。
3 q5 d! U% V9 f  H7 G也没有语境信息，这使得恢复、确定年代和定位这块铭文的出处变得几乎是不可能的，尤其是在比较相似的铭文时。
; j8 M) [6 c0 o9 y0 n. v" y/ Q$ e考虑到在罗马世界，文字无处不在——从帝国纪念碑到日常用品，无不刻有文字。从ZZ涂鸦、爱情诗篇和墓志铭，到商业交易、生日邀请和魔法咒语。
% W/ X; b+ z6 e4 I' C图1 由Aeneas修复的，公元113/14年来自萨丁岛的青铜军事命令，由皇帝Trajan授予一艘战船上的水手; l5 G7 r6 v; r+ `8 }) S7 D6 ?; x
这些铭文为现代历史学家提供了丰富的见解，揭示了罗马世界日常生活的多样性。
# k9 f1 A5 b& {# z3 Y1 p3 i' m但也增加了考古工作的难度，考古学家需要依赖其专业知识检索自身积累的数据库，方可识别相似文本——这些文本在措辞、句法、标准化公式或来源方面具有相似性。( g- d8 M1 n" q
然而检索相似的信息，为文章确定上下文，不就是生成模型适合的活吗？
, P3 e' S$ E& D9 U6 O于是Aeneas出现了，它能够跨越数千份拉丁铭文进行推理，在几秒钟内检索出文本和语境相似文本，这样的加速度，让考古学家从检索文本这项复杂且耗时的工作中解脱出来。, Z' P% N' t* A7 U% \" b
如今他们能快速地拿到对古代铭文的解释，并基于模型的发现进行进一步研究。
. _( O6 O2 Q) @; E图2 Aeneas的使用界面
0 `$ U* t1 c# |1 z- l# R+ i5 GAeneas的丰富功能. \% p6 E) |8 C+ u, B! ~
在Aeneas出现之前，2022年Deepmind推出了Ithaca，这是一个基于深度神经网络预测古希腊铭文年代，并补全缺失文本的工具。4 Z; _/ \! a, g$ `
Aeneas则更进一步，它能帮助历史学家解读文本，通过提供上下文，赋予孤立片段意义，从而得出更丰富的结论，并整合对古代历史的更好理解。
, ]- L! D' L) `+ J1 `; ]0 x具体来看，它在庞大的拉丁铭文集合中搜索平行文本。通过将每个文本转化为一种历史指纹，Aeneas可识别出文本间的深层联系。- r- s4 R( P: ~) O- ^) ~. y
在年代和出处预测方面，Aeneas能够将文本置于历史学家提供的日期范围内13年内，以72%的准确率将铭文归入62个古代罗马行省之一。6 a2 g4 z' C$ x% N
作为首个利用多模态输入确定文本地理来源的模型。它可同时分析文本和视觉信息，例如铭文图像。. ]" X# p3 j+ }( k5 {  j7 c: I
不同于只能预测单个词的Ithaca，Aeneas够修复文本中缺失长度未知的段落。0 h1 p' _# V7 X% x9 K
Aeneas能以73%的准确率修复最多十个字符缺失的损坏铭文。当修复长度未知时，准确率也会有58%。
( C- V2 Q! @  @- n0 Q& E5 }这使得它成为处理严重损坏材料的史学家的更通用的工具。
% L1 Q. A- Z) v9 B- j, I- hAeneas不仅适用于铭文，还可以适应其他古代语言、文字和媒介，从莎草纸到硬币，扩展其功能以帮助连接更广泛的历史证据。  e! K: j' m8 i
想试用Aeneas的可登录predictingthepast.com，以交互式使用。, Y' p+ ?9 h9 _6 V( M) i
作为开源软件，天朝的考古学家也可以调整Aeneas，让Aeneas能够用于解读诸如西夏文，契丹文等失传的天朝古迹。
( |4 ]+ R- i, X, D. F9 L& f工作原理和典型案例
* n% i  O4 e6 R; i0 L; q# T# b为了训练Aeneas，Deepmind的研究者精心策划了一个庞大且可靠的数据集，借鉴了数十年来历史学家的工作成果来创建数据集，其中包括了古希腊和罗马时代铭文的文本和图像。
+ F9 L- f( k: p, aAeneas使用了NLP领域的大杀器transformer来处理碑文文本输入，并通过解码器检索相似的碑文，并按相关性排序。
8 z* b* f6 e4 B对于每块铭文，Aeneas的语境化机制使用一种称为嵌入的技术检索一系列相似物——将每块铭文的文本和语境信息编码成一种包含文本内容、语言、来源时间地点以及与其他碑文关联性的历史指纹。
! _3 W# v9 N+ f4 t; I" F2 h图3 Aeneas的架构，展示该模型如何接收文本和图像输入以生成省份、日期和修复预测
; k+ W9 |* r" k$ J接下来看Aeneas解析古代文本的一个典型例子。  ^- O$ l4 p0 K4 }
古罗马皇帝奥古斯都以第一人称成就记述《功业记》，这是古罗马历史中一块著名的石碑，这份铭文由奥古斯都亲自撰写、是其自我夸耀的终身成就的总结。
: M! g  |5 z7 d/ }! D5 h0 f  E文本中出现了对帝国夸张的描述、无关的日期和虚假的地理标志，而且学界对其撰写的时间也存在争议。
& Z0 Q! R/ u- `7 ~. U3 R历史学家们长期以来一直争论这块铭文的年代。Aeneas将所有碑文的模糊年代和来源特征进行语境化分析。
* e5 H+ v5 [2 _  Q/ [它捕捉到了拼写和词汇的线索，以及表明微妙ZZ意识形态和帝国归属的语言学细微差别。
+ _- }" Q8 ~9 W其预测基于文本中提到的微妙语言特征和历史标志，如官方头衔和纪念碑。  m; c9 b6 n8 ~; u
通过将年代问题转化为基于语言和上下文数据的概率估计。- y2 g3 H0 F& F' b& a
有趣的是Aeneas并没有预测一个固定的日期，而是产生了一个可能的日期分布的详细情况，如图4所示。
4 z# L' H+ z' E其预测呈现两个明显的峰值，一个较小的峰值出现在公元前10-1年左右，一个较大的、更自信的峰值在公元10-20 年之间。
+ P7 n0 T2 l% O- B这些结果说明Aeneas给出的预测是谨慎的，其反映了当前学者们意见的差异。& @& u, l8 U8 Q( `3 E  Y
给出了两个可能的日期范围，而不是单一的预测，反而说明了Aeneas能够历史辩论提供了一种新的、定量的方法。
9 y9 `+ z4 j- Y3 x0 u图4 Aeneas对《功业记》年代归属预测的直方图，该模型模拟了围绕这一著名碑文年代测定所展开的学术辩论
" e4 P/ Y( ^3 w) B. \近期，有不少将AI技术应用于考古领域的尝试，从为无名老兵做面部复原，到博物馆里对古人构建数字虚拟替身，AI在考古及历史领域的应用值得关注。$ `5 T( c1 I+ [
去年复旦大学更是开设了「AI考古」的课程，华南理工大学深度学习与视觉计算实验室（SCUT-DLVCLab）也曾推出的专注于古籍文言文处理的通古大模型。
' w3 m7 _( d. j+ s0 g( }1 b面对天朝浩如烟海的古籍古碑，未来的考古学家，或许更需要像Aeneas这样的工具，来从海量数据中淘金。( {, @6 a/ t" ]. j
参考资料8 _2 L3 I0 H- J  _. h$ j
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% J' N  `8 y' `% |& p5 [本文来自微信公众号“新智元”，作者：peter东 英智，36氪经授权发布。7 G2 K5 w3 z! v9 ^& m( Z; R
作者: 垂钓园    时间: 2025-8-29 16:01
DeepMind新模型Aeneas像翻牌一样帮考古学家解码古文，让我们看到了罗马世界的生动画面。
作者: 百战    时间: 2025-8-29 16:10
此次方法在论坛的运气还是值得肯定的.
作者: 一路顺风    时间: 2025-8-29 16:18
方法最后一段话觉得是很有道理的,但是在我面前就难以实现,毕竟自己的运气太差了。
作者: 洋森    时间: 2025-8-29 16:23
每个方法也是值得去看看了解下的啦。
作者: 不傻不成气候    时间: 2025-8-29 16:30
此次方法能赢钱一天的生活费我也满足了。
作者: 大吉大利    时间: 2025-8-29 16:33
这个方法能自己好好掌握,也是超级好的。
作者: wuzhaoshichao    时间: 2025-8-29 16:38
这一个这次方法也的确很不错的胜利来的啊
作者: 朱古力    时间: 2025-8-29 16:44
其实每一种方法的吧~这个也是关注一下了
作者: 知行合一    时间: 2025-8-29 16:46
看到这个方法我感到也是必定学习起来了的哦。
作者: 小梦    时间: 2025-8-29 16:48
使用这个方法有赢钱是最容易的结果了呀。
作者: 不洗脸都帅    时间: 2025-8-29 17:00
有盈利的时候就该撤,全部方法长玩就是回不了头
作者: rainwang    时间: 2025-8-29 18:02
无论是什么东西的新模型啊，我们都用不上的
作者: 韩少    时间: 2025-8-30 08:53
看到这个ai真的是无所不能把这些铭文都解析
作者: 舞出精彩    时间: 2025-8-30 11:51
解码的这些到底是有什么了
作者: whywhy    时间: 2025-8-30 12:56
DeepMind的新模型Aeneas，真是考古学家的神助攻啊！
作者: 22301    时间: 2025-8-30 13:13
也是不能错过了解下的了啊。
作者: 爬格子的瘦书生    时间: 2025-8-30 18:21
这些东西我倒是一窍不通了
作者: whywhy    时间: 2025-8-30 20:01
这Aeneas简直就是考古学家的神助攻，古罗马铭文瞬间重现，太牛了！
作者: 爱美的女人    时间: 2025-8-30 21:58
新模型的话还是要在去了解了
作者: 德罗星    时间: 2025-9-3 10:40
古罗马方面继续看了的啊。
作者: g9527    时间: 2025-9-4 01:04
这AI牛逼啊，以后破译古文字跟开挂一样，考古学家要失业咯



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