% ?8 ?3 O- Q8 ~. d+ U+ U3 d 随机过程* w" p- }% Y3 O2 }: a: C
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既然是数学家们参与了,肯定研究就是定量的,也是会有个结果的。那现在我们知道什么是无规行走了吧?接着来看下它的特点。无规行走实际就是一个随机过程。既然是随机过程,就跟概率学中所有的随机现象一样,有一个叫做“随机变量”的概念。就说这个酒鬼吧,影响他决定往哪个方向走的一系列因素,都可以看成是随机变量。比如,当时可能北边吹来一阵清风,感觉非常地爽,他可能就走向北边了;但也有可能当时他走的累了,感觉往南边走更活力,于是他也可能往南行走;也可能是南边飘来了股酒香,于是他就奔南边去了。。。。。清风、酒香,就是酒鬼漫步的随机变量。再比如抛硬币,每抛一次,就会产生一个随机变量,这个随机变量可以是力度、角度、空气密度、风速、温度、湿度。。。。。等等的微小变化。重复抛掷下去,就产生了一系列随机变量,这个随机变量的总和(数学上有个专门的术语,叫“集合”,这个更准确),就形成了一个随机过程。 4 a9 l2 v# @5 }+ N0 Y* `/ V: H4 @1 i8 g- X
帖子并非百度来的,所以我想在这里再着重说到一点,以加深理解。随机过程必须要有随机变量,换言之,没有随机变量,也就无所谓随机过程。再举个例子,百家乐的庄闲,如果我们每一靴牌都拿一幅新的,不洗牌,不切牌,直接发牌,会怎样呢?很明显了,结果都是一样的,每靴牌的结果相同,大路相同,点数也相同,没毛病吧?之所以说百家乐是随机的,因为在发牌前经过了洗牌、切牌的处理,而这每次的切牌、洗牌又因为操作的人不同、切的厚薄不同、拿牌的力度不同等等因素,所打乱牌张的程度或是顺序就会不同,这就有了一个洗切这样的随机变量,百家乐庄闲才变得“随机”起来!即百家乐的庄闲是随机过程。如果不是酒鬼,换成一个正常的人,就形成不了无规行走,即没有随机变量,行走过程就不随机。假如科学真的发展到可以精确地,把影响硬币运行轨迹的所有参数都去掉,每次以绝对的力量、角度。。。。。来抛掷硬币,那么抛硬币还随机吗?如果让一个训练有素的高手来刻意重复切牌洗牌,百家乐的庄闲还随机吗?这里我主要强调随机变量对于随机过程的重要性!这个试验非常简单,在一块木板上呈梅花状均匀地钉满钉子。图中之所以把钉子钉成一个三角形,那是因为没钉钉子的地方小球根本滚不到那里去。然后拿小球从上面的入口放进去,小球经过第一颗钉子,随机向左或是向右,然后经过第二排钉子,再次随机选择向左或是向右。。。。。。。最终会是怎样的呢?看下面的动画(图片和动画均来自百度图片,类似的图片很多)。他奶奶的,这让我想起了上小学时候在街上玩的这个游戏,跟这个板子是一模一样的,一毛钱投一颗球,大奖全他妈在两边,中间的奖品全是不值1毛钱的!我就纳闷了,我怎么就搞不出个大奖来呢,原来原因全在这里了!不一样的是,我长大了,我明白了,还有好多朋友长大了,仍然没搞明白当初是为啥输了!% o. ~. Z% u& l5 U4 y
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$ J. j U$ I* h & |# c( W7 `0 ]6 n $ J6 j+ \ ]. H. k3 S5 H4 d哈哈,有没有发现啊,这个就是最终的结果,小球会呈现出一个中间多,越往两边越少的类似于一个钟形的形状!这就是概率学中所说的“钟形曲线”!我们不是要说百家乐吗,好我就插个队,排列一组数据出来,大家就会知道钟形曲线在百家乐中是什么样子了。* { D& n8 j1 y, j
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很奇妙的是,按照5手(当然可以是任意手)百家乐的胜率情况来排列的话,刚好就是一个标准的“钟形曲线”!我们不难看到,多数情况下,我们就是5胜3或是5胜2的居多,5胜4和5胜1次之,5胜5和5胜0最少。各位看到了什么?你的百家乐策略在制定的过程中又依据了什么?得到了怎样的启发?此是后话,并不在本篇之列,咱不能说的太杂了。不要跟我说你打了32个5手完全不是这样的,你打320个5手甚至更多个5手试试?咱不抬杠哈! : ^+ I# m4 g! M& s+ k$ t( h( E) r. U, r9 j
回到正题上来,扯偏了好像。高尔顿板钉,由于看起来是个二维的空间,实际上可以作为一个一维空间来看,因为小球的运行只是向左或是向右,向下运行是铁定的,即垂直方向并不存在随机,向下的运动可以看作是我们打百家乐时的手数,是定向地向前1手1手地递增,也可以看作是个时间轴,我说明白了没?我们完全可以不去考虑。这样的话,这个试验就可以看作是一个一维无规行走的例子。0 Z/ y1 t1 g" g$ t1 i3 A
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酒鬼失足/ c) O0 u. U7 N9 U& J9 ]. n
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重归酒鬼的问题。假如这个酒鬼是站在距离悬崖边1步的位置,我们可以想像成是有人故意把他带到这个位置,然后撒手不管他了这种情况,也可以看作是酒鬼当漫步到这个位置时,我们开始来考察他。接下来,这个酒鬼开始漫步!那么,问题来了,他掉下悬崖的概率是多少呢?为了让过程变得更加简明容易理解,当然是更容易考察,我们再假设酒鬼的随机漫步是在一维空间进行,即,只向靠近悬崖和远离悬崖方向行走,可以想像成一个既不能上、也不能下,也不能左行、也不能右行的封闭胡同里行走,一连是悬崖,一连是没有尽头的安全地带,哈哈。。。。科学需要假设,不要抬杠现实里有没有这样一条胡同,这里只是想把问题简化。# \2 s" ^# i6 b
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按照上面的简化,现在的问题变成了一维的空间。假设,悬崖所在的点为0(可以把这个一维空间看成是一条直线,也可以看成是平面坐标系的X轴原点位置),那么,是不是随机变量的值一旦达到0,酒鬼就掉下悬崖了?这里我来提个问题:设,酒鬼向右走(远离悬崖方向)的p概率为2/3,向左走(靠近悬崖方向)的概率1-p为1/3,那么,酒鬼从1所在的点做酒鬼漫游运动,他有多大的概率会掉下悬崖(别跟我说酒鬼向左向右走的概率都是1/2,我们现在是在假设)? & a& q9 Q6 k. P/ q4 G$ A5 i d8 i0 B/ `0 K" `: _) m0 f5 t
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哈哈。。。。这么简单的问题也拿来考我啊,这不侮辱我的智商吗?酒鬼从1的地方只要向左走1步就掉下去了,向左走的概率是1/3嘛,这不明显掉下悬崖的概率是1/3吗?/ [1 I* Y& v9 O5 H0 g' s/ o/ ^( _
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好的,答案收到!如果你真的只是这样来考虑问题的话,我现在是真的想侮辱下你的智商了!答案果真如此吗?我承认,你的思维很正常,但这里的1/3是他头一步出脚方向的概率!如果我这样问,这个酒鬼第1步掉下悬崖的概率是多大?恭喜你,你答对了。但我没这么问好吧!这里的情况非常复杂的。比如,他第一步向右走,第二步又向右走,然后接着左行3步,掉下去没有?!这也就是说,即使酒鬼漫步到了3的地方,又或者离悬崖更远的位置,他仍然有掉下悬崖之可能,对不对?第一步掉下悬崖的概率为1/3,如果第一步没掉下去,我们就要加上第二步掉下悬崖的概率,当然第二步又没掉下去,我们还要加上第三步掉下悬崖的概率。。。。。这样,这个酒鬼掉下悬崖的概率无论如何,都是要大于1/3的! 4 L( W' ~& s. N5 Q* p9 n5 b * h/ U# ]$ [* j' ?$ F+ t: | 设酒鬼从1的地方掉下悬崖的概率为P1,那么,这个概率就是我们要求解的答案,即酒鬼从1的地方漫步掉下悬崖的概率了。当然,P1也可以是酒鬼从任意位置k漫步到k-1位置的概率。(k-1)表示左移一步。值得注意的是,酒鬼走1步与位置移动1格的不同。酒鬼从k到k-1虽然只有1格,但实际走起来可能要很多步。再把2的地方漫步跃落悬崖的概率写作P12(因为酒鬼如果第1步没掉下悬崖而漫步到了2的地方),把从3的地方小叔跌落悬崖的概率记作P13。。。。。。把从n的地方小叔跌落悬崖的概率记作P1n。。。。。。不难得到如下等式: - z' W' s7 g8 o9 F& g % n+ H, l% U) G2 R% @" B) x P1=1-p+pP12; R- \/ r; y3 I: {3 V- O: l
" M: u1 }% M: F$ H 由此可以解出P1=1,或者P1= (1-p)/p# B8 ?) k! q& @+ C: n0 t$ s& \$ F
& J4 r. {! U1 h6 ^' b- y l' n" c ` 从上式不难看出,当p=1/2时,P1=1,我们知道,P1=1说明酒鬼就跃入悬崖了;当p小于1/2,P1>1(Pn的情形也是一样的),可以概率最大值只能是1了,p是酒鬼向右(就是朝悬崖反方向或者远离悬崖方向游走的概率)。所以,如果酒鬼朝远离悬崖的方向的概率小于1/2的话,无论他从哪个点开始游走,酒鬼最终是必然要掉下悬崖的。如果p=2/3,P1=1/2,Pn=(1/2)n!这里我们看到,n的值越大,即酒鬼初始点离悬崖越远,他掉进悬崖的可能性也就会越小!! F1 P* |& G' l+ ?* f
; q$ P( z, F1 U: G4 `! ]8 m 上面说的是无规行走在酒鬼失足上的具体应用。借着这个问题,我们还可以运用在赌徒破产问题上。赌徒破产问题也叫赌徒输光定理。为了简化问题,我直接引用一段百度百科现成的描述:“概率论所提供的有趣定理:在“公平”的DU博中,任一个拥有有限赌本的赌徒,只要长期赌下去,必然有一天会输光。在一次DU博中,任意一个赌徒都有可能会赢。谁输谁赢是偶然的。但只要一直赌下去,输光或者庄家破产跑路是必然的。”详细的论证过程我这里就省略了,大家可以搜一下答案,也可以参照上面的酒鬼失足问题,论证过程大同小异。2 }* \! Q2 F* [$ W; l, N
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赌徒破产 6 B* D3 z7 j3 P# G
# Y$ o) ?" M1 ^ 概率问题的最初定向研究,缘于游戏。时至今日,概率学的研究已经相当深入,许多问题已经得到正确的解,例如无规行走。无规行走是一个数学模型,其应用范围非常之广,酒鬼漫步失足悬崖是肯定的,不管你如何来描述它都是如此。现在来说赌徒破产问题,这实质也是无规行走的一个例子。假定我们中间有这么一员(当然是赌徒了)在线上或是线下菠菜,赢的概率是p,输的概率就是(1-p),每次的赌注为1元,初始本金是n元,胜了注码加1元,输了注码减1元。现在的问题是,赌徒输光所有本金的概率是多少?这个问题就是无规行走,跟前面我们说的酒鬼失足问题可以看作是同一个数学模型。本金n相当于酒鬼离悬崖的位置,本金越大,离悬崖越远。掉下悬崖的地方,即是赌徒本金清光的时刻。答案也已经有了,即当赌徒胜率p=1/2时,我们是必然会输光本金的! 1 c# Q9 V5 m: V9 n 2 h6 @8 D8 @/ g/ @ 平注必输 ; L1 H( Q/ x, T C0 Y) |. @, R7 H. `8 ?$ q
我们所玩的游戏,即使是1/2机会类的游戏,如百家乐,龙虎,轮盘大小、单双等,实际上除去抽水之后,是会比1/2胜率输钱更多的。因此,我们得到结论:平注必输!我叫它为平注必输定理,可谓毫无争议!兄弟们,请注意,自本文出炉之日起,不要再为平注是否能战胜庄家这样的问题争论不休了,前面已经作了严谨的证明。 ) g) _. r; t5 z1 d" G; ]1 |$ n " `2 L; m4 p7 ?3 X# f 酒鬼失足问题,我们还可以运用到胜率上来,即胜率必然回归!这无关我们前面是从什么位置开始的。比如,我们已经净胜了6手,那么,后面不管胜率如何走向,最终必然能再次回到净胜6手的位置上来!这个问题还可以这样来理解酒鬼失足问题,我们先作个小变换。如果前面说到的酒哥所在的地方根本没有悬崖呢?比如,在一望无际的沙漠,在一马平川的平原等,而且能走的路也能无限延展,没有尽头这样子的场景。现在的问题是,酒哥从家里出发(可能喝高了想出去吹吹风或者啥的),结果出门就作了个酒鬼漫步。计算下,此哥能最终不借助醒酒回家吗?回家的概率是多少? X }' j' |7 }$ H8 v. K( g
+ w; T8 i1 l" [; ^6 ? 你别说,还真有这么一个数学家闲的没事干研究了这个问题!这个论证过程也不复杂,我们直接引用结论就好了。结论大致是这样的,在一维空间,酒鬼虽然忽前忽后,但酒哥最终是一定能回家的,回家概率100%!但这个时间要足够长,喝得足够多,不要一会儿就醒了哈哈。。。。二维空间的情况也差不多,最终还是能回家的。所以,我们下回喝醉了千万不要怕回不了家,数学已经证明了,可以回家!!但是,后来的证明表明,如果在大于二维空间漫游,回家的概率就会大大降低!比如在三给空间里,如果人长了翅膀啥的,回家的概率就大概只有不足35%!- f& n, O3 V, A# L& I! L* G
6 G$ L$ h& y7 y2 J: N7 i2 S 胜率回归 / V$ K* u; A; G4 e4 g8 d/ A3 G $ S: i6 y- b2 y% g( P 酒鬼回家问题再次说明,胜率必然回归!游戏嘛,比如百家乐,非胜即负(不考虑和局,和局的胜率非1/2,不作考察),可以看作是一个筹码在一维空间上的一个无规行走,我说明白没?既然是无规行走,那就肯定不用证明了呀,最终的胜率必然是要回到起点的了。但这里说的回归,跟大数法则所描述的完全是两回事哦!我说的“胜率回归”,是一个即时时刻,是一个胜率归于50%的具体位置,一个点!而大数法则描述的是一个趋势!我好像又澄清了一个问题,那就是胜率回归是酒鬼回家问题,而非大数法则问题,虽然受大数法则影响。 + W; u: r$ ]( }, J& ^% S% o, v4 G9 i }
现在问题终于很清晰了,本金,相当于酒鬼失足问题中远离悬崖的距离,离悬崖越远,肯定掉下悬崖的过程越复杂了,也可以说越费时;但是不是费时,要看你每1步的大小而论,即使你离悬崖百步之遥,你以每次100步的幅度作无规行走,结果怎样?所以,注码大小,即是酒鬼作无规得走每步的距离!显然,在本金一定的情况下,注码越小(步幅越小),失足过程越复杂!再强调一遍,不要考虑胜率,也不要试图去改变胜率,因为那完全不可能。游戏的过程就是无规行走的过程,对于胜率而言。如果你想强迫自己中途“醒酒”而改变漫游状态,那还叫无规行走吗?事实上,反正我是做不到,所以我用随机投注法决定投注方向,没毛病吧? 3 u: O# A; W; i' i$ X 7 L4 S' r ~; B8 Y% Y 当然了,酒鬼不可能有翅膀,可是小鸟可以呀!那假如给小鸟喝点酒啥的,让它在三维空间作无规行走,如何?概率学上有这么一句话:喝醉的酒鬼总能找到回家的路,喝醉的小鸟则可能永远也回不了家!结论一下——我们玩百家乐,乃至任何游戏,其本质就是在拥有本金N的情况下,以注码M为单位,在胜率的一维空间,作无规行走!7 S/ u' N4 F, n$ N/ I; N! o3 W
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