| 大多数赌徒往往会很随意地处理自己的赌金，很少有人对自己的赌金进行合理而有效的管理。博彩公司能够随时开出非常好的赔率，尤其是在冷门迭爆，热门球队纷纷落马、同时赌徒的户头越来越空的时候，博彩公司知道一旦他们开出少量的好赔率，大多数赌徒便会在他们的户头上存钱，在尝到甜头后，赌徒甚至会增加他们在博彩公司的户头。 5 |6 P6 d* m& i" s5 B 这样做对博彩公司来说无疑是明智的，因为他们知道有些顾客因为疏于管理自己的博彩帐户而让自己的空户头闲置着，博彩公司会将损失看成是短期投资，因为大多数赌徒会被短期赢钱的假象蒙蔽了双眼，他们的赌欲会被一下子撩拨起来，从而变得更贪婪，并开始增加自己的投注项目和加大自己的赌金。而博彩公司会很快将损失弥补，并越来越赚钱。) f. Q5 M6 a. w& v9 o+ w " t" X0 o" a& h5 h- } 职业赌徒一般严格地管理自己的赌金，他们通常有自己的投注原则，他们知道博彩公司会时不时地开出好的赔率，以少量的损失让顾客感觉自己在嬴钱，从而增加赌金的投入，而这样的结果无疑使博彩公司挣到更多的钱。职业赌徒会等待下一次好赔率的开出。职业赌徒不一定比普通赌徒的预测能力强，但他们在赌金的管理上无疑比普通赌徒要强得多。 以下有两套赌金管理系统被全世界的赌徒广泛地使用：Martingale系统、数列。当然这些系统也许有别的叫法，但功能和作用基本上相似。 ) H8 q+ ~$ c) J/ p7 w) V8 F 一、Martingale系统: j, x+ F7 U. U+ H* X （1）什么是Martingale系统？ 1 x. W& F. Z; q* g1 y Martingale系统是赌金管理中最著名的系统，最初是DC开始使用的。这套系统有以下一些原则：0 o( y) v5 \" m1 { f, y0 o" F" f: ? 假如你输钱，你需要将赌金翻倍，假如你赢钱，你则需要将赌金还原到原始赌金。这将使你最终获得利润。下面是一个例子：你找到一场主队胜，赔率为1赔2的比赛，你投注100英镑，但你输了，接着你再投注一场赔率为1赔2的比赛，但赌金增加到200英镑，你还是输了，接着你仍投注一场赔率为1赔2的比赛，赌金翻倍到400英镑，这次你赢了，你总共投注了700英镑（100英镑+200英镑+400英镑），而你赚了100英镑，而这正好是你第一次投注希望的利润。 （2）Martingale系统真的很神奇吗？7 Q6 A. }8 b$ c( ]. s1 o 当然是，但前提是你必须有足够的资金保障，博彩公司放宽他们的赌金上限，同时在损失大笔金钱后能够保持足够的冷静。你不妨做个数学题，假如用1赔2进行下注的话，当你失利5次后，你需要下注的赌金是你原始赌金的32倍，而第6次下注并不一定能使你赢钱，而你此时的损失是巨大的，而你又不一定有足够的资金去进行第7次的投注。所以用Martingale系统进行资金管理是非常危险，很有可能会损失惨重，这套系统只适用于有大笔赌金的大户赌徒，对普通赌徒来说显然是不适用的。 二、数列系统 数列系统在德语里面称之为“Die Abstreichmetode”。这是一个从DC规则中派生出来的著名系统，该系统与Martingale系统在很多方面相似。但数列系统不会像 Martingale系统那样快地将赌金和利润返还，但它不会象Martingale系统那样产生巨额赌金。 与Martingale系统相比，数列系统有更大的弹性，因为赌徒可以用更合适的方式去调整赌金，而缺点就是该系统会给赌徒带来更多的不可预测的结果。你需要在一张纸上面制造一列数字，当你输钱的时候增加数字，当你赢钱时则需要移开数字。下面来具体看一看这个系统： 1 q3 v" }9 @5 p$ R9 Q5 y2 A5 R# } 首先决定你想赢多少，比如说1000英镑。然后你必须算出实现目标需要多长时间。这个一个比较灵活的阶段，因为当你赢钱时，你必须移走第一个和最后一个数字，而当你输钱时，你则需要在数列上增加一个数字。具体来说，你需要对一个固定赔率决定一个赢球的一般可能性，比如说，你想投注赔率为1赔2的比赛，你估计赢球的一般可能性为 40%（一般来说低估可能性比高估可能性要好一点，如果高估，你将增加你下注的本金，一旦事与愿违，你的损失可能会更多。） 我们想象将1000英镑的预计利润分成20次，每次赢50英镑，你能够计算得出需要多久你就能够总共赢的1000英镑，设定投注1赔2的赢球可能性为40%。 对赔率为1赔20的比赛预计40%的可能性无疑是恰当的，你投注损失的可能性为60%。当你赢钱时，你必须从数列中移走两个数字（第一个和最后一个），当你输钱时，你必须在数列的最后增加一个数字。假如你把上面的例子排成数列，则会象下面这样： 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 |
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