| 本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑5 V: q; a7 W; g& W- H# t * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c: a! W7 e$ S& x5 f d J# g 凯利指数的计算方法： ( O1 m2 a L3 d; F& D k 4 B* x1 Z! o" a# L9 W; {1 G& L G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系? H% P+ \' B9 l U8 T. [ 8 `6 T6 c6 K) @' Q & t" ]0 @) w! L( u* H% h 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！ 7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了： 2 i( y$ \ W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP： 2.22 3.15 3.01 : `4 u/ N9 a2 y W3 e8 }9 n: q& `$ q: p" s 5 \# N( X- [ d& j5 x* @$ O (2)立博： 2.10 3.25 3.00 4 i ?6 Q; C; d% A9 `3 b; v1 E. S (3)威廉： 2.20 3.10 2.87 : D' ~# K. v* J, ^* k$ [ t 8 P: S N/ F6 H3 q0 c! ] (4)易胜博：2.25 3.10 2.95 - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 5 F8 F, p$ }' ]( i% c1 o8 q" P! h C: {- |% S S1=2.22 B1=3.15 F1=3.01 1 f+ B5 ]4 o7 ~0 Z& o S2=2.10 B2=3.25 F2=3.00 ! L5 X# g, r/ `! m % ^# T/ X4 W2 j% ] s S3=2.20 B3=3.10 F3=2.87 9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j7 \$ k) n7 {: {) U5 u8 y S4=2.25 B14=3.10 F4=2.95 ! ~0 p7 C' v# @. v; y G+ \ 8 w( d5 ` _0 H- N/ h7 V4 v! ^2 d- c* k, T 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01 => r1=0.91 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00 => r2=0.90 # t0 ?( P e* X% l 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87 => r3=0.89 % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q9 T! }3 {( y- T+ }9 K/ L7 V9 m & L2 H, N& q1 B4 K9 x2 O3 _% R 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95 => r4=0.90 # Z! L" ^- s# G' Q8 [3 j6 U; X : G+ x9 Y- y- K6 r! [7 J; a5 ^; _( n# v* B S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41 : W# q# m$ g# T6 x1 M2 H% |( F& n- e1 b 类似的计算后，于是： # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M j# r! l/ F" ^/ A' p6 U5 U7 h9 p 7 W/ L4 ]$ ~, v6 ?1 x# D" S S1'=41 B1'=29 F1'=30; & i3 H' [$ T: D" K" q . H" q& b" c" M S2'=43 B2'=28 F2'=30 3 e- T: x' @% _% l" w5 s ; m' V% T, u, P% O T3 E8 R7 Y3 V1 @ S3'=40 B3'=29 F3'=31 # i4 Z( |( H4 R: V' n0 z8 \ 6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40 B4'=29 F4'=31 : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~- |9 ~9 z% V" w: ?+ f4 R (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \ 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41 ! j {* w6 k% y* p' |. G3 x" p ) q( ], k9 L T& t B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75 w9 z' M0 L7 H, {5 v8 I # N% K; m V- O+ j9 j F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5 F, n2 f' ~: X/ D9 { $ }. V- m) o9 }) v& f! D 于是： / s+ X- G$ g6 i& P E8 u9 j! |0 ?2 C6 P: ?3 Q& j* L9 B5 L1 e 9 E ]' p: I. D7 h. { G31=S1*S'=2.22*41=91.02 ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56 ; ^+ q% v7 W0 M# Z$ k 3 U' y8 L! e5 P& d y" k' W G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8 2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。 + J& N& @* n# J/ ]6 \ 6 C* |* h W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i! r8 ^, {- Y7 H- M2 ^ 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。 |
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